本发明涉及一种识别肺腺癌肿瘤细胞的基因标志物及其应用，属于分子生物学技术领域。所述基因标志物选自基因ERRFI1、MAL2、RNASE1、ATP11A、CYB5A、LGALS3BP、LPCAT1、SPINT2、ATP1A1、SMIM22和TSPAN3中的至少一种；其中MAL2、CYB5A和ATP11A这三种基因在肺腺癌肿瘤细胞的表达量为正常细胞的3‑6倍，本发明还通过Logistic回归方法建立了风险评估模型，以更准确地识别单细胞类型的肺腺癌肿瘤细胞，该模型的特异性和敏感性均接近90％。本发明的识别肺腺癌肿瘤细胞的基因标志物，为临床上研发诊断肺腺癌的方法和治疗肺腺癌的药物提供了新的分子靶标。