发明公开
- 专利标题: 一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法
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申请号: CN202010265424.6申请日: 2020-04-07
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公开(公告)号: CN111539600A公开(公告)日: 2020-08-14
- 发明人: 郝梦茜 , 张辉 , 周斌 , 肖利平 , 唐波 , 杨柏胜 , 倪少波 , 田爱国 , 邵俊伟 , 李建伟 , 张孝赫 , 张连杰 , 靳松直 , 丛龙剑 , 刘严羊硕 , 郑文娟 , 韦海萍 , 刘燕欣 , 高琪 , 王浩 , 张聪 , 张伯川 , 王亚辉
- 申请人: 北京航天自动控制研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区北京142信箱402分箱
- 专利权人: 北京航天自动控制研究所
- 当前专利权人: 北京航天自动控制研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区北京142信箱402分箱
- 代理机构: 中国航天科技专利中心
- 代理商 张辉
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06N3/04
摘要:
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法,对测试图片进行位置、尺度、旋转、亮度、加噪与平滑变换,使用变换后的图片对神经网络进行测试,统计测试结果在不同变化情况下置信度的标准差以及定位准确度的标准差,并将各标准差进行综合得到神经网络目标检测稳定性综合评价结果。本发明提出的评价方法能够评估神经网络面对目标位置、尺度、旋转、亮度、噪声与平滑变化情况下保持对目标稳定检测的能力,可作为神经网络在面对变化或扰动情况下目标检测可靠性评价指标的一种,有利于从不同侧面评价神经网络的性能。
公开/授权文献
- CN111539600B 一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法 公开/授权日:2023-09-01