一种多层感知机深度神经网络层间流水处理方法，假定该层编号为i，其步骤包括：当MLP为奇数全连接层时，取参数矩阵Wi的一行，与输入向量做点积运算，得到的结果再加上对应的偏置，通过非线性函数即得到最后的神经元Yi；当为偶数时：步骤1：初始化部分和向量为该层对应的偏置向量bi；步骤2：根据输入元素 所处的列k，取参数矩阵Wi的列向量；步骤3：输入元素 与参数矩阵的列向量相乘得到部分和向量；执行向量加法，得到新的部分和向量；步骤4：所有输入元素完毕，在部分和向量的每个元素上执行非线性函数，得到输出神经元。本发明具有能够充分利用层间数据重用、利于单个MLP任务响应时间缩短、降低功耗开销等优点。