本发明提供一种基于度量学习的鞋图片跨域检索方法，包括：分别对视频域数据和图片域数据进行前景提取；根据姿态估计结果对所述两域前景图像信息进行姿态校准；对两域图像信息进行特征提取；对所述两域前景图像信息进行特征匹配；对查询图片和候选图片间的相似度进行排序；将图片查询转换为组排序，提取组排序结果中相似度最高的候选图片作为检索结果。本发明克服了图片域数据和视频域数据间分布的差异性，利用度量学习，学习出能够有效评定两域图片特征的标准，将两域的图像映射到相同的特征空间中实现跨域检索。