- 专利标题: 一种基于贝叶斯结构学习的航班保障Petri网构建方法及系统
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申请号: CN201811279263.5申请日: 2018-10-30
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公开(公告)号: CN109472400A公开(公告)日: 2019-03-15
- 发明人: 罗谦 , 陈哲 , 夏欢 , 丛婉 , 党婉丽 , 杜雨弦 , 刘洋 , 陈肇欣 , 刘畅
- 申请人: 中国民用航空总局第二研究所
- 申请人地址: 四川省成都市二环路南二段17号
- 专利权人: 中国民用航空总局第二研究所
- 当前专利权人: 中国民用航空总局第二研究所
- 当前专利权人地址: 四川省成都市二环路南二段17号
- 代理机构: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司
- 代理商 刘坦
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/30 ; G06F17/50
摘要:
本发明属于民航航空技术领域,具体涉及一种基于贝叶斯结构学习的航班保障Petri网构建方法及系统,包括以下步骤:根据贝叶斯网络的无自环Petri网描述航班保障计划流程,并得到航班保障计划流程关键点Petri网和先验节点顺序ρ;对航班历史数据进行数据处理得到矩阵形式的历史数据集D;基于先验节点顺序ρ、历史数据集D以及设置的最大父节点个数,通过贝叶斯结构学习K2算法的计算,得到更能体现航班真实流程的航班保障关键点Petri网。相比于航班保障计划流程关键点Petri网,本发明结合先验节点顺序、历史数据以及最大节点个数,通过K2算法构建的航班保障关键点Petri网,预测的结果更准确,更能准确反映航班保障关键节点的真实过程。
公开/授权文献
- CN109472400B 一种基于贝叶斯结构学习的航班保障Petri网构建方法及系统 公开/授权日:2022-03-08