发明授权
- 专利标题: 基于压缩采样阵列的空频二维谱估计方法
-
申请号: CN201510299035.4申请日: 2015-06-03
-
公开(公告)号: CN105158735B公开(公告)日: 2017-06-16
- 发明人: 鲍丹 , 蔡晶晶 , 秦国栋 , 刘高高 , 武斌 , 李鹏 , 冯小平 , 高春芳
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构: 陕西电子工业专利中心
- 代理商 王品华; 王喜媛
- 主分类号: G01S7/02
- IPC分类号: G01S7/02
摘要:
本发明公开了一种基于压缩采样阵列的空频二维谱估计方法,主要解决在大采样率和多通道时,由于数据量非常惊人,使得数据存储变得异常困难的问题。其实现步骤是:1)将用Nl个天线的接收机采集到的信号作为输入信号矩阵X;2)根据输入信号矩阵X生成观测矩阵Y;3)根据观测矩阵Y构造频域基矩阵F、设置时域压缩矩阵Φb和联合稀疏矩阵Zf,并建立信号模型YT=ΦbFZf;4)求解上述信号模型得到联合稀疏矩阵Zf,根据联合稀疏矩阵得到非零支撑集合Γ;5)根据非零支撑集合Γ解得空频二维谱Zp。本发明降低了系统的通道数和时域采样速率,提高了瞬时信号接收带宽和测向精度,可用于雷达、侦察一体化系统。
公开/授权文献
- CN105158735A 基于压缩采样阵列的空频二维谱估计方法 公开/授权日:2015-12-16