公开(公告)号：US07724930B2

公开(公告)日：2010-05-25

申请号：US11590451

申请日：2006-10-31

申请人： Xiang Zhou ,  Arun Krishnan ,  Alok Gupta ,  Vaclav Potesil

发明人： Xiang Zhou ,  Arun Krishnan ,  Alok Gupta ,  Vaclav Potesil

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B6/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06T7/38 ,  G06T2207/30004

摘要： A method of automatic change quantification for medical decision support includes: automatically detecting a structure in a set of medical images; characterizing the detected structure including modeling of deformation characteristics of the detected structure; matching images based on the characterization of the detected structure, wherein a size measure of the detected structure is constrained according to the deformation characteristics; and quantifying a change in the detected structure.

摘要翻译： 用于医疗决策支持的自动变化量化的方法包括：自动检测一组医学图像中的结构; 表征检测到的结构，包括检测结构的变形特性的建模; 基于检测结构的表征匹配图像，其中检测结构的尺寸测量根据变形特性被约束; 并量化检测结构的变化。

公开(公告)号：US20070122018A1

公开(公告)日：2007-05-31

申请号：US11590451

申请日：2006-10-31

申请人： Xiang Zhou ,  Arun Krishnan ,  Alok Gupta ,  Vaclav Potesil

发明人： Xiang Zhou ,  Arun Krishnan ,  Alok Gupta ,  Vaclav Potesil

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B5/05

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06T7/38 ,  G06T2207/30004

摘要： A method of automatic change quantification for medical decision support includes: automatically detecting a structure in a set of medical images; characterizing the detected structure including modeling of deformation characteristics of the detected structure; matching images based on the characterization of the detected structure, wherein a size measure of the detected structure is constrained according to the deformation characteristics; and quantifying a change in the detected structure.

摘要翻译： 用于医疗决策支持的自动变化量化的方法包括：自动检测一组医学图像中的结构; 表征检测到的结构，包括检测结构的变形特性的建模; 基于检测结构的表征匹配图像，其中检测结构的尺寸测量根据变形特性被约束; 并量化检测结构的变化。

公开(公告)号：US20070081706A1

公开(公告)日：2007-04-12

申请号：US11505081

申请日：2006-08-16

申请人： Xiang Zhou ,  Arun Krishnan ,  Alok Gupta

发明人： Xiang Zhou ,  Arun Krishnan ,  Alok Gupta

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06F19/321 ,  G06T7/41 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/10104 ,  G06T2207/20101 ,  G06T2207/30004 ,  G16H50/20

摘要： A system for providing automatic diagnosis and decision support includes: a medical image database; generative learning and modeling modules that build distributional appearance models and spatial relational models of organs or structures using images from the medical image database; a statistical whole-body atlas that includes one or more distributional appearance models and spatial relational models of organs or structure, in one or more whole-body imaging modalities, built by the generative learning and modeling modules; and discriminative learning and modeling modules that build two-class or multi-class classifiers for performing at least one of organ, structure or disease detection or segmentation.

摘要翻译： 一种用于提供自动诊断和决策支持的系统包括：医学图像数据库; 生成学习和建模模块，使用医学图像数据库中的图像构建器官或结构的分布外观模型和空间关系模型; 统计全身图集，包括一个或多个分布式外观模型和器官或结构的空间关系模型，在一个或多个全身成像模式中，由生成学习和建模模块构建; 以及构建用于执行器官，结构或疾病检测或分割中的至少一种的两类或多类分类器的辨别性学习和建模模块。

公开(公告)号：US08121360B2

公开(公告)日：2012-02-21

申请号：US11782694

申请日：2007-07-25

申请人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Jörg Freund ,  Dorin Comaniciu

发明人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Jörg Freund ,  Dorin Comaniciu

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06F17/30247 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/30004 ,  G06T2207/30196 ,  G16H50/70

摘要： A system for computer aided detection and decision support includes an ontology of image representations for injecting meaning into and adding relationships among image contents, an image understanding and parsing module in communication with the ontology of image representations for extracting structures from an image including the image contents, and a reasoning engine based in communication with the ontology and the image understanding and parsing module for classifying the image contents, wherein the system receives the image and corresponding descriptive information.

摘要翻译： 一种用于计算机辅助检测和决策支持的系统包括用于将意图注入并添加图像内容之间的关系的图像表示本体，与图像表示本体通信的图像理解和解析模块，用于从包括图像内容的图像提取结构 以及与本体通信的推理引擎和用于对图像内容进行分类的图像理解和解析模块，其中系统接收图像和对应的描述信息。

公开(公告)号：US20080037852A1

公开(公告)日：2008-02-14

申请号：US11782694

申请日：2007-07-25

申请人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Jorg Freund ,  Dorin Comaniciu

发明人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Jorg Freund ,  Dorin Comaniciu

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06F17/30247 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/30004 ,  G06T2207/30196 ,  G16H50/70

摘要： A system for computer aided detection and decision support includes an ontology of image representations for injecting meaning into and adding relationships among image contents, an image understanding and parsing module in communication with the ontology of image representations for extracting structures from an image including the image contents, and a reasoning engine based in communication with the ontology and the image understanding and parsing module for classifying the image contents, wherein the system receives the image and corresponding descriptive information.

摘要翻译： 一种用于计算机辅助检测和决策支持的系统包括用于将意图注入并添加图像内容之间的关系的图像表示本体，与图像表示本体通信的图像理解和解析模块，用于从包括图像内容的图像提取结构 以及与本体通信的推理引擎和用于对图像内容进行分类的图像理解和解析模块，其中系统接收图像和对应的描述信息。

公开(公告)号：US20080027889A1

公开(公告)日：2008-01-31

申请号：US11782689

申请日：2007-07-25

申请人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan

发明人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan

IPC分类号： G06N5/02

CPC分类号： G06Q50/24 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06Q50/22 ,  G16H50/20

摘要： A system for knowledge-based image computer aided detection includes a text interpretation system receiving an electronic patient record and outputting an assertion relevant for the electronic patient record, an annotation/detection system detects anatomical and functional structures in input images and interacts with the text interpretation system to receive the assertion and outputting annotated images based on the input images, and an imaging decision support system taking the annotated images and outputting classifications of annotated structures in the annotated images.

摘要翻译： 用于基于知识的图像计算机辅助检测的系统包括接收电子病人记录并输出与电子病人记录相关的断言的文本解释系统，注释/检测系统检测输入图像中的解剖学和功能结构并与文本解释相互作用 系统，用于基于输入图像接收断言并输出注释图像;以及成像决策支持系统，其采用注释图像并输出注释图像中注释结构的分类。

公开(公告)号：US07792778B2

公开(公告)日：2010-09-07

申请号：US11782689

申请日：2007-07-25

申请人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan

发明人： Xiang Zhou ,  Alok Gupta ,  Arun Krishnan

IPC分类号： G06N5/00 ,  G06K9/32 ,  G06Q50/00 ,  G06Q19/00 ,  G06F15/16

CPC分类号： G06Q50/24 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06Q50/22 ,  G16H50/20

摘要： A system for knowledge-based image computer aided detection includes a text interpretation system receiving an electronic patient record and outputting an assertion relevant for the electronic patient record, an annotation/detection system detects anatomical and functional structures in input images and interacts with the text interpretation system to receive the assertion and outputting annotated images based on the input images, and an imaging decision support system taking the annotated images and outputting classifications of annotated structures in the annotated images.

摘要翻译： 用于基于知识的图像计算机辅助检测的系统包括接收电子病人记录并输出与电子病人记录相关的断言的文本解释系统，注释/检测系统检测输入图像中的解剖学和功能结构并与文本解释相互作用 系统，用于基于输入图像接收断言并输出注释图像，以及成像决策支持系统，其采用注释图像并输出注释图像中注释结构的分类。

公开(公告)号：US08588495B2

公开(公告)日：2013-11-19

申请号：US12968492

申请日：2010-12-15

申请人： Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Xiang Sean Zhou

发明人： Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Xiang Sean Zhou

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/05 ,  G06Q10/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T7/41 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/10104 ,  G06T2207/20101 ,  G06T2207/30004 ,  G16H50/20

摘要： A system for providing automatic diagnosis and decision support includes: a medical image database; generative learning and modeling modules that build distributional appearance models and spatial relational models of organs or structures using images from the medical image database; a statistical whole-body atlas that includes one or more distributional appearance models and spatial relational models of organs or structure, in one or more whole-body imaging modalities, built by the generative learning and modeling modules; and discriminative learning and modeling modules that build two-class or multi-class classifiers for performing at least one of organ, structure or disease detection or segmentation.

摘要翻译： 一种用于提供自动诊断和决策支持的系统包括：医学图像数据库; 生成学习和建模模块，使用医学图像数据库中的图像构建器官或结构的分布外观模型和空间关系模型; 统计全身图集，包括一个或多个分布式外观模型和器官或结构的空间关系模型，在一个或多个全身成像模式中，由生成学习和建模模块构建; 以及构建用于执行器官，结构或疾病检测或分割中的至少一种的两类或多类分类器的辨别性学习和建模模块。

公开(公告)号：US20110142320A1

公开(公告)日：2011-06-16

申请号：US12968492

申请日：2010-12-15

申请人： Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Xiang Sean Zhou

发明人： Alok Gupta ,  Arun Krishnan ,  Xiang Sean Zhou

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T7/41 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/10104 ,  G06T2207/20101 ,  G06T2207/30004 ,  G16H50/20

摘要： A system for providing automatic diagnosis and decision support includes: a medical image database; generative learning and modeling modules that build distributional appearance models and spatial relational models of organs or structures using images from the medical image database; a statistical whole-body atlas that includes one or more distributional appearance models and spatial relational models of organs or structure, in one or more whole-body imaging modalities, built by the generative learning and modeling modules; and discriminative learning and modeling modules that build two-class or multi-class classifiers for performing at least one of organ, structure or disease detection or segmentation.

摘要翻译： 一种用于提供自动诊断和决策支持的系统包括：医学图像数据库; 生成学习和建模模块，使用医学图像数据库中的图像构建器官或结构的分布外观模型和空间关系模型; 统计全身图集，包括一个或多个分布式外观模型和器官或结构的空间关系模型，在一个或多个全身成像模式中，由生成学习和建模模块构建; 以及构建用于执行器官，结构或疾病检测或分割中的至少一种的两类或多类分类器的辨别性学习和建模模块。

公开(公告)号：US07965869B2

公开(公告)日：2011-06-21

申请号：US12401909

申请日：2009-03-11

申请人： Xiang Zhou ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu ,  R. Bharat Rao ,  Alok Gupta

发明人： Xiang Zhou ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu ,  R. Bharat Rao ,  Alok Gupta

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/36

CPC分类号： G06K9/6206 ,  G06K9/6256 ,  G06T7/12 ,  G06T7/149 ,  G06T7/251 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/30048

摘要： A detection framework that matches anatomical structures using appearance and shape is disclosed. A training set of images are used in which object shapes or structures are annotated in the images. A second training set of images represents negative examples for such shapes and structures, i.e., images containing no such objects or structures. A classification algorithm trained on the training sets is used to detect a structure at its location. The structure is matched to a counterpart in the training set that can provide details about the structure's shape and appearance.

摘要翻译： 公开了一种使用外观和形状匹配解剖结构的检测框架。 使用图像的训练集，其中在图像中注释对象形状或结构。 图像的第二训练集表示这种形状和结构的负面例子，即不包含这样的对象或结构的图像。 训练集训练的分类算法用于检测其位置的结构。 该结构与训练集中的对应物匹配，可以提供关于结构形状和外观的细节。