公开(公告)号：US20150347382A1

公开(公告)日：2015-12-03

申请号：US14720655

申请日：2015-05-22

Applicant: Apple Inc.

Inventor： Jannes DOLFING ,  Brent RAMERTH ,  Douglas DAVIDSON ,  Jerome BELLEGARDA ,  Jennifer MOORE ,  Andreas EMINIDIS ,  Joshua SHAFFER

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/276 ,  G06F17/277

Abstract: Systems and processes for predictive text input are provided. In one example process, a text input can be received. The text input can be associated with an input context. A frequency of occurrence of an m-gram with respect to a subset of a corpus can be determined using a language model. The subset can be associated with a context. A weighting factor can be determined based on a degree of similarity between the input context and the context. A weighted probability of a predicted text given the text input can be determined based on the frequency of occurrence of the m-gram and the weighting factor. The m-gram can include at least one word in the text input and at least one word in the predicted text.

Abstract translation: 提供了预测文本输入的系统和过程。 在一个示例过程中，可以接收文本输入。 文本输入可以与输入上下文相关联。 可以使用语言模型来确定相对于语料库子集的出现频率。 子集可以与上下文相关联。 可以基于输入上下文和上下文之间的相似度来确定加权因子。 给出文本输入的预测文本的加权概率可以基于m-gram的出现频率和加权因子来确定。 文字可以包括文本输入中的至少一个单词和预测文本中的至少一个单词。

公开(公告)号：US20160357861A1

公开(公告)日：2016-12-08

申请号：US14846629

申请日：2015-09-04

Applicant: Apple Inc.

Inventor： Alexandre CARLHIAN ,  Daniel C. GROSS ,  Thomas DENIAU ,  Guillaume BORIOS ,  Mathieu Jean MARTEL ,  Sabrine REKIK ,  Sachin AGARWAL ,  Jerome R. BELLEGARDA ,  Linden B. SIAHAAN ,  Jennifer MOORE ,  Alexandre MOHA ,  Hafid J. ARRAS

IPC: G06F17/30 ,  G06F3/0484 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F3/04842 ,  G06F3/167 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F17/278 ,  G06Q10/1095

Abstract: Systems and processes for detecting an event within natural language are provided. In one example of a process, unstructured natural language information may be received from at least one user. The presence of event information in the unstructured natural language information may be determined. In accordance with a determination that event information is present within the unstructured natural language information, a pseudo-event entry associated with that event information may be generated.

Abstract translation: 提供了用于检测自然语言中的事件的系统和过程。 在过程的一个示例中，可以从至少一个用户接收非结构化自然语言信息。 可以确定非结构化自然语言信息中的事件信息的存在。 根据在非结构化自然语言信息中存在事件信息的确定，可以生成与该事件信息相关联的伪事件条目。