公开(公告)号：US08017899B2

公开(公告)日：2011-09-13

申请号：US12278528

申请日：2007-02-06

申请人： Douglas Alan Levenets ,  Keith Loder Lewis ,  Christopher William Slinger

发明人： Douglas Alan Levenets ,  Keith Loder Lewis ,  Christopher William Slinger

IPC分类号： H01L27/00 ,  H01J3/14 ,  G01T1/161

CPC分类号： G01T1/295

摘要： In coded aperture imaging knowledge of the coded array pattern and its positional relation to the detector array is needed in order to be able to reconstruct the scene image. Usually a theoretical model of the coded array is used and the actual array needs to be aligned accurately with respect to the detector. The present invention uses a coded aperture imager to image a reference object in the scene and uses the intensity pattern on the detector array to determine the decoding pattern corresponding to the coded aperture array. The reference object may be a point source in which case the pattern on the detector array may be used directly as the decoding pattern or it may be used to correct a theoretical pattern for any misalignment.

摘要翻译： 在编码孔径成像中，需要编码阵列图案的知识及其与检测器阵列的位置关系，以便能够重建场景图像。 通常使用编码阵列的理论模型，并且实际阵列需要相对于检测器精确对准。 本发明使用编码光圈成像器对场景中的参考物体进行成像，并使用检测器阵列上的强度图案来确定与编码孔径阵列相对应的解码图案。 参考对象可以是点源，在这种情况下，检测器阵列上的图案可以直接用作解码图案，或者可以用于校正任何未对准的理论图案。

公开(公告)号：US20110116687A1

公开(公告)日：2011-05-19

申请号：US12992414

申请日：2009-05-12

申请人： Gregor John McDonald ,  Jonathan Stanley Ellis ,  Douglas Alan Levenets

发明人： Gregor John McDonald ,  Jonathan Stanley Ellis ,  Douglas Alan Levenets

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/00785 ,  G06K9/6807 ,  G06K2209/15 ,  G06K2209/23

摘要： A method of classifying an object, in particular of classifying a vehicle by evaluating the degree of correlation between an image data set corresponding to an image of at least part of the vehicle and each of a plurality of reference data sets each of which corresponds to a reference image of a vehicle comprises the steps of establishing the vehicle's aspect and selecting the plurality of reference data sets from a larger group of such data sets on the basis of the vehicle's aspect. By selecting from the larger group only those reference data sets which correspond to the vehicle's aspect, faster classification is achieved for a given level of processing resources. Alternatively, for a given processing or classification rate, the level of processing resources may be reduced compared to the prior art.

摘要翻译： 一种分类对象的方法，特别是通过评估与车辆的至少一部分的图像相对应的图像数据集与多个参考数据集中的每一个相对应的图像数据集之间的相关程度来对车辆进行分类 车辆的参考图像包括以车辆方面为基础，根据车辆方面从较大组的这种数据集建立车辆方面并选择多个参考数据集的步骤。 通过从较大的组中仅选择对应于车辆方面的参考数据集，对于给定级别的处理资源实现更快的分类。 或者，对于给定的处理或分类率，与现有技术相比，可以减少处理资源的级别。