公开(公告)号：US08185298B2

公开(公告)日：2012-05-22

申请号：US12253690

申请日：2008-10-17

申请人： Pratik D. Jha ,  Alexander Suchkov ,  Rajesh Venkat Subbu ,  John Michael Lizzi ,  Jingqiao Zhang ,  Ian Crook ,  Abderrazak Tibichte

发明人： Pratik D. Jha ,  Alexander Suchkov ,  Rajesh Venkat Subbu ,  John Michael Lizzi ,  Jingqiao Zhang ,  Ian Crook ,  Abderrazak Tibichte

IPC分类号： G06F19/00 ,  G06G7/70 ,  G06G7/76

CPC分类号： G08G5/0043 ,  G08G5/0034

摘要： Hybrid-heuristic optimization of competing portfolios of flight paths for flights through one or more sectors of an airspace represented by an air traffic system. In one embodiment, a hybrid-heuristic optimization process (100) includes one or more heuristic based processes (110), a genetic optimization process (120), an evaluation process involving an approximation model (130), an optimal portfolio selection process (140) and a validation process involving simulation (150) of the air traffic system.

摘要翻译： 对通过由空中交通系统表示的空域的一个或多个部门的航班的飞行路线的竞争组合的混合启发式优化。 在一个实施例中，混合启发式优化过程（100）包括一个或多个基于启发式的过程（110），遗传优化过程（120），涉及近似模型（130），最佳投资组合选择过程（140） ）和涉及空中交通系统仿真（150）的验证过程。

公开(公告)号：US20090105935A1

公开(公告)日：2009-04-23

申请号：US12253690

申请日：2008-10-17

申请人： Pratik D. Jha ,  Alexander Suchkov ,  Rajesh Venkat Subbu ,  John Michael Lizzi ,  Jingqiao Zhang ,  Ian Crook ,  Abderrazak Tibichte

发明人： Pratik D. Jha ,  Alexander Suchkov ,  Rajesh Venkat Subbu ,  John Michael Lizzi ,  Jingqiao Zhang ,  Ian Crook ,  Abderrazak Tibichte

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G08G5/0043 ,  G08G5/0034

摘要： Hybrid-heuristic optimization of competing portfolios of flight paths for flights through one or more sectors of an airspace represented by an air traffic system. In one embodiment, a hybrid-heuristic optimization process (100) includes one or more heuristic based processes (110), a genetic optimization process (120), an evaluation process involving an approximation model (130), an optimal portfolio selection process (140) and a validation process involving simulation (150) of the air traffic system.

摘要翻译： 对通过由空中交通系统表示的空域的一个或多个部门的航班的飞行路线的竞争组合的混合启发式优化。 在一个实施例中，混合启发式优化过程（100）包括一个或多个基于启发式的过程（110），遗传优化过程（120），涉及近似模型（130），最佳投资组合选择过程（140） ）和涉及空中交通系统仿真（150）的验证过程。

公开(公告)号：US20080201183A1

公开(公告)日：2008-08-21

申请号：US11924435

申请日：2007-10-25

申请人： Pratik D. Jha ,  Alexander Suchkov ,  Rajesh Venkat Subbu ,  John Michael Lizzi ,  Naresh Iyer

发明人： Pratik D. Jha ,  Alexander Suchkov ,  Rajesh Venkat Subbu ,  John Michael Lizzi ,  Naresh Iyer

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G08G5/0043 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/06316

摘要： Systems and methods for optimizing a plurality of competing portfolios of logistical alternatives are disclosed. In one embodiment, where the competing portfolios of logistical alternatives are competing portfolios of flight paths, a method (1100) for optimizing a plurality of competing portfolios of logistical alternatives includes receiving (1102) competing flight path portfolios from one or more flight operation centers. Dominance criteria are applied (1104) to select a subset of the portfolios from the plurality of competing portfolios for further consideration. Multi-objective genetic optimization is applied (1106) to the subset of portfolios to identify an optimal portfolio among the plurality of competing portfolios of logistical alternatives. Where the method (1100) is undertaken by executing computer program code on at least one computer processor, information identifying the logistical alternatives included in the optimal portfolio may be output (1108) on an output device in communication with the computer processor.

摘要翻译： 公开了用于优化多个竞争的后勤备选组合的系统和方法。 在一个实施例中，在物流替代品的竞争组合是竞争的飞行路径组合的情况下，用于优化多个竞争的后勤备选组合的方法（1100）包括从一个或多个飞行运行中心接收（1102）竞争的飞行路径组合。 应用优势标准（1104）从多个竞争投资组合中选择投资组合的一部分进行进一步考虑。 多目标遗传优化（1106）应用于投资组合的子集，以确定多个相互竞争的后勤备选组合中的最佳投资组合。 在通过在至少一个计算机处理器上执行计算机程序代码来执行方法（1100）的情况下，可以在与计算机处理器通信的输出设备上输出识别最佳投资组合中包括的物流备选方案的信息（1108）。