公开(公告)号：CN204721509U

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201520412872.9

申请日：2015-06-15

申请人： 珠海市杰理科技有限公司

发明人： 王桂宾 ,  陈家大

IPC分类号： H04N19/91 ,  H04N19/186

摘要： 本实用新型公开了一种Motion JPEG编码系统，包括输入设备、JPEG编码器、Huffman符号统计设备、控制器以及存储设备；JPEG编码器的输入端分别与输入设备的输出端、控制器的输出端连接，JPEG编码器的输出端与Huffman符号统计设备的输入端连接；Huffman符号统计设备的输出端与控制器的输入端连接；存储设备分别与所述JPEG编码器、Huffman符号统计设备、控制器连接。本实用新型减少了视频帧之间的冗余信息，在构造Huffman说明表时采用硬件专有模块统计编码符号的频度信息，使得在提高压缩率的同时，兼顾了软件运算量和硬件成本，节约资源。

公开(公告)号：CN206712982U

公开(公告)日：2017-12-05

申请号：CN201720439745.7

申请日：2017-04-25

申请人： 福州大学

发明人： 魏榕山 ,  张鑫刚 ,  张晟 ,  马智愚 ,  胡志杰

IPC分类号： H04N19/91 ,  H04N19/96

摘要： 本实用新型涉及一种用于VLSI设计的Huffman编码系统，系统包括复位信号检测单元、开始信号检测单元、输入数据扫描单元、输入数据缓存单元、码字频数缓存单元、数据拼接单元、拼接数据缓存单元、Huffman树节点生成单元、Huffman树节点缓存单元、构造Huffman树并编码单元、识别叶子节点单元、去掉根节点编码位单元、建立Huffman码表单元、编码输出单元、编码输出结束标志单元、返回开始信号检测单元。本实用新型的系统提高了编码的可读性和可维护性，节约了电路面积。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

公开(公告)号：CN214627226U

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202121168920.6

申请日：2021-05-27

申请人： 杜锦 ,  陈旻

发明人： 杜锦 ,  陈旻

IPC分类号： H04N19/42 ,  H04N19/91 ,  H04N19/13 ,  H05K7/20 ,  H05K5/02

摘要： 本实用新型公开了一种基于熵编码图像压缩的保护装置，包括底座，底座的表面开设有固定槽，固定槽的内壁上分别固定连接有第一安装框和第二安装框，第一安装框的内部固定连接有第一U型管，第一U型管的一端连通有连接管，第二安装框的内部固定连接有第二U型管，连接管的另一端连通第二U型管，第二U型管的一端连通有次回液管，次回液管的一端通过管道连通有主回液管，第一安装框和第二安装框的内侧均固定连接有多根导热板，且第一安装框与第二安装框的顶面和导热板的顶面平齐。该种基于熵编码图像压缩的保护装置，可持续对固定槽内的编码器进行有效散热，提高了编码器的性能，可避免编码器因过热影响其正常使用。

公开(公告)号：CN210807505U

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201922227870.3

申请日：2019-12-14

申请人： 广州灵派科技有限公司

发明人： 韦梁 ,  叶荣华 ,  刘松 ,  张冲

IPC分类号： H04N19/42 ,  H04N19/60 ,  H04N19/625 ,  H04N19/124 ,  H04N19/91 ,  G08B21/24

摘要： 本实用新型公开了一种网络视音频编码器，包括转换模块、变换量化模块、VLC编码模块、输出模块和网络传输模块，转换模块的输入端分别与视频采集模块和音频采集模块的输出端电连接，变换量化模块的输入端电连接转换模块的输出端，VLC编码模块的输入端电连接变换量化模块的输出端，输出模块的输入端电连接VLC编码模块的输出端，网络传输模块的输入端电连接输出模块的输出端，其中：还包括处理器，处理器与网络传输模块双向电连接，该网络视音频编码器，实现网络音视频的高质量高效率编码存储，远程网络视频编码，并对编码后的音视频进行远程传输，能够对器体工作环境的实时监测和远程共享，便于人员远程了解器体工作环境。

公开(公告)号：CN114041292B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202080037115.1

申请日：2020-11-19

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 王炜 ,  蒋薇 ,  刘杉

IPC分类号： H04N19/91 ,  G06N3/08 ,  H04N19/119 ,  H04N19/13 ,  G06N3/0464 ,  H04N19/96

摘要： 本申请提供了编解码的方法、装置及可读介质。其中一种编解码的方法，由至少一个处理器执行，所述方法包括：将神经网络的四维4D参数张量重塑为所述神经网络的3D参数张量，所述3D参数张量包括卷积核尺寸、输入特征尺寸，以及输出特征尺寸；沿着由所述输入特征尺寸和所述输出特征尺寸形成的平面，将所述3D参数张量分区为3D编解码树单元CTU3D；使用四叉树将所述CTU3D中的每一个递归地分区为多个3D编解码单元CU3D，直到预定深度；为所述多个CU3D中的每一个构建3D树；以及对所述3D树的多个节点的多个值中的每个值进行熵编码。

公开(公告)号：CN118786465A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202480001109.9

申请日：2024-02-05

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 阮景上 ,  许晓中 ,  赵芳仪 ,  刘杉

IPC分类号： G06T17/20 ,  H04N19/119 ,  H04N19/136 ,  H04N19/91 ,  H04N19/96

摘要： 一种方法，包括：接收包括多个子网格的输入网格；针对多个子网格中的相应子网格，确定包围相应子网格的子网格边界框；针对相应子网格，确定相应子网格中的坐标，其中，坐标是相应子网格中具有最小值的最小坐标；基于坐标和子网格边界框，为相应子网格确定第一位深度，其中，第一位深度是根据相应子网格的面积变化的自适应位深度；确定第二位深度，第二位深度是相应子网格的第一位深度和为多个子网格中的每个剩余子网格确定的第一位深度中的最大值；基于第二位深度对相应子网格进行量化以生成相应量化的子网格；以及对相应量化的子网格进行编码。

公开(公告)号：CN118784871A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410791147.0

申请日：2020-06-08

申请人： 韩国电子通信研究院

发明人： 李镇浩 ,  姜晶媛 ,  李河贤 ,  林成昶 ,  金晖容

IPC分类号： H04N19/80 ,  H04N19/593 ,  H04N19/159 ,  H04N19/96 ,  H04N19/91 ,  H04N19/124

摘要： 本文公开了一种视频编码/解码方法和设备以及存储比特流的记录介质。根据本发明的图像解码方法包括：从比特流获得当前块的预测信息，并且通过基于所述预测信息执行预测来生成所述当前块的预测块。在此，所述预测信息包括当前块的分区预测信息。生成所述预测块的步骤包括：从所述当前块的邻近块获得参考样点，将插值滤波器应用于参考样点，以及通过使用应用了插值滤波器的所述参考样点来生成预测块。基于所述当前块的分区预测信息确定插值滤波器。

公开(公告)号：CN118765504A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202380023674.0

申请日：2023-03-02

申请人： 高通股份有限公司

发明人： V·谢廖金 ,  M·卡切夫维茨

IPC分类号： H04N19/91 ,  H04N19/196 ,  H04N19/174 ,  H04N19/172 ,  H04N19/13 ,  H04N19/159

摘要： 一种方法包括：确定用于对当前切片或图片进行编码或解码的至少一个上下文的一个或多个上下文值，确定用于存储来自两个或更多个切片或图片的时间初始化点集合以进行基于上下文的算术译码的缓冲器已满，基于切片或图片的切片类型、时间标识值或量化参数(QP)值中的至少一项，从所述两个或更多个切片或图片中确定与所述切片或图片相关联的第一时间初始化点集合，去除与该切片或者图片相关联的第一时间初始化点集合，并存储与当前切片或者图片相关联的第二时间初始化点集合，其中第二时间初始化点集合基于所确定的一个或多个上下文值。

公开(公告)号：CN118764650A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411255900.0

申请日：2024-09-06

申请人： 杭州海康威视数字技术股份有限公司

发明人： 徐诗文 ,  柳睿

IPC分类号： H04N19/91 ,  H04N19/176 ,  H04N19/44

摘要： 本申请实施例提供了一种熵解码方法、熵解码器、熵解码装置及熵解码设备。方法包括：通过第一读口从位流缓存中的宏块地址开始连续读取第一码字，并对第一码字解码；响应于通过语法解码得到第一数据量和第二数据量，根据第一数据量和第二数据量，计算当前宏块的宏块残差的残差缓存地段以及下一宏块的宏块头的起始地址；通过第二读口读取残差缓存地段中记录的第二码字，并对第二码字解码，第一读口的读取进程与第二读口的读取进程是并行进行的；响应于完成语法解码，以计算得到的起始地址为新的宏块地址，返回执行从位流缓存中的宏块地址开始连续读取第一码字，并对第一码字解码的步骤，直至达到预设解码结束条件。提高熵解码的解码速度。

公开(公告)号：CN118503790B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410910269.7

申请日：2024-07-09

申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所

发明人： 李明星 ,  王家隆 ,  李颖超 ,  何文涛 ,  郭玉福 ,  汤国防 ,  王孝义 ,  王华容

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  H04N19/91 ,  G01S13/88

摘要： 本发明涉及低空无人机集群技术领域，具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络，其中一个通道将关联的时空因子作为输入，直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据，另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入，通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习，最终在全连接层与时空因子组合连接，最终用于对抗意图分类识别。