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公开(公告)号:CN118503790B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410910269.7
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04N19/91 , G01S13/88
Abstract: 本发明涉及低空无人机集群技术领域,具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络,其中一个通道将关联的时空因子作为输入,直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据,另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入,通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习,最终在全连接层与时空因子组合连接,最终用于对抗意图分类识别。
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公开(公告)号:CN118503790A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410910269.7
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04N19/91 , G01S13/88
Abstract: 本发明涉及低空无人机集群技术领域,具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络,其中一个通道将关联的时空因子作为输入,直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据,另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入,通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习,最终在全连接层与时空因子组合连接,最终用于对抗意图分类识别。
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