-
公开(公告)号：CN107240392A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710524767.8
申请日：2017-06-30
申请人： 邢优胜
发明人： 邢优胜
IPC分类号： G10K11/178
CPC分类号： G10K11/178 , G10K2210/128 , G10K2210/3038
摘要： 本发明公开了一种装甲车舱室内噪声主动控制方法及系统,方法包括参考传声器采集多个主噪声源噪声，作为参考信号输入；误差传声器采集噪声控制后的残余噪声，作为误差信号输入；模糊控制器接收参考输入信号、误差输入信号基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法对参考信号和误差信号进行分析,并输出反相的目标声信号y[n]至扬声器与主噪声源噪声x[n]相叠加。本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。
-
公开(公告)号：CN103971908B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201410189040.5
申请日：2014-05-06
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学
CPC分类号： G10L21/0232 , G06F17/11 , G06N3/02 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N5/04 , G10K11/1785 , G10K11/17881 , G10K2210/125 , G10K2210/3026 , G10K2210/3027 , G10K2210/3038 , H01F27/33 , H04R3/005 , H04R3/04 , H04R2410/05
摘要： 本发明涉及一种变压器噪声抑制方法，属于电力供应技术领域。该方法步骤为：接收并转换初始噪声数字信号作为BP神经网络的输入信号；对输入信号进行处理，生成次级数字信号；将次级数字信号输出到扬声器，产生次级噪声；接收初始噪声和次级噪声叠加的残余噪声数字信号，判断是否已连续设定次数不变，如是则保持次级数字信号输出，如否则以使残余噪声数字信号幅值最小为优化原则，优化、调整BP神经网络参数，将下一时刻的初始噪声数字信号作为新的BP神经网络的输入信号，然后重复第二步。本发明能够迅速抑制变压器等噪声源一定范围内的噪声，取得理想的降噪效果，解决了传统降噪方法存在的费用高、效果差及可移植性差等问题。
-
公开(公告)号：CN107240391A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710523010.7
申请日：2017-06-30
申请人： 邢优胜
发明人： 邢优胜
IPC分类号： G10K11/178
CPC分类号： G10K11/178 , G10K2210/128 , G10K2210/3029 , G10K2210/3038
摘要： 本发明公开了一种基于模糊神经网络的主动噪声控制方法、系统及装甲车驾驶员头盔,方法包括参考麦克风采集参考区域的参考噪声信号，作为参考信号，并输出至模糊控制器；误差麦克风采集噪声控制区域的残余噪声信号，作为误差信号，并输出至模糊控制器；以及所述模糊控制器基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法，对所述参考信号和所述误差信号进行分析，并输出反相的目标声信号至扬声器，本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。
-
公开(公告)号：CN106935238A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710236370.9
申请日：2017-04-12
申请人： 同济大学
IPC分类号： G10K11/178
CPC分类号： G10K11/178 , G10K2210/12821 , G10K2210/3014 , G10K2210/3038
摘要： 一种基于最优临界频带幅值增益控制的主动噪声均衡控制方法，基于车内声信号临界频带幅值增益输入的BP神经网络声品质模型及其优化方法，以及基于FxLMS自适应控制并引入了临界频带幅值增益的主动噪声均衡方法。本发明的优点是：基于声‑振相干计算可识别出多个参考信号频率进行均衡控制，提高噪声控制的全面性。将参考信号频率对应到临界频带内，以频带内声信号幅值增益为控制目标在实施控制之前先根据声品质模型优化出最优增益组合。本方法与ANC控制相比，能在多频带控制声信号幅值实现声信号均衡，同时增加了基于声品质模型的优化环节，最终达到声品质最优。
-
公开(公告)号：CN107230472A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710523845.2
申请日：2017-06-30
申请人： 邢优胜
发明人： 邢优胜
IPC分类号： G10K11/178
CPC分类号： G10K11/178 , G10K2210/1281 , G10K2210/3038
摘要： 本发明公开了一种直升机驾驶舱内噪声主动控制方法及系统,方法包括参考传声器采集多个主噪声源噪声，作为参考信号输入；转速传感器采集不同转速下的转速信号，为旋翼噪声控制提供参考信号，作为参考信号输入；误差传声器采集噪声控制后的残余噪声，作为误差信号输入；模糊控制器接收参考输入信号、误差输入信号基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法对参考信号和误差信号进行分析,并输出反相的目标声信号y[n]至扬声器与主噪声源噪声xa[n]相叠加。本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。
-
公开(公告)号：CN103971908A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410189040.5
申请日：2014-05-06
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学
CPC分类号： G10L21/0232 , G06F17/11 , G06N3/02 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N5/04 , G10K11/1785 , G10K11/17881 , G10K2210/125 , G10K2210/3026 , G10K2210/3027 , G10K2210/3038 , H01F27/33 , H04R3/005 , H04R3/04 , H04R2410/05
摘要： 本发明涉及一种变压器噪声抑制方法，属于电力供应技术领域。该方法步骤为：接收并转换初始噪声数字信号作为BP神经网络的输入信号；对输入信号进行处理，生成次级数字信号；将次级数字信号输出到扬声器，产生次级噪声；接收初始噪声和次级噪声叠加的残余噪声数字信号，判断是否已连续设定次数不变，如是则保持次级数字信号输出，如否则以使残余噪声数字信号幅值最小为优化原则，优化、调整BP神经网络参数，将下一时刻的初始噪声数字信号作为新的BP神经网络的输入信号，然后重复第二步。本发明能够迅速抑制变压器等噪声源一定范围内的噪声，取得理想的降噪效果，解决了传统降噪方法存在的费用高、效果差及可移植性差等问题。
-
公开(公告)号：CN107248408A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710524751.7
申请日：2017-06-30
申请人： 邢优胜
发明人： 邢优胜
IPC分类号： G10K11/178
CPC分类号： G10K11/178 , G10K2210/1281 , G10K2210/3029 , G10K2210/3038
摘要： 本发明公开了一种基于模糊神经网络的主动噪声控制方法、系统及直升机驾驶员头盔,方法包括参考麦克风采集参考区域的参考噪声信号，作为参考信号，并输出至模糊控制器；误差麦克风采集噪声控制区域的残余噪声信号，作为误差信号，并输出至模糊控制器；以及所述模糊控制器基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法，对所述参考信号和所述误差信号进行分析，并输出反相的目标声信号至扬声器，本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。
-
公开(公告)号：CN107230473A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710523858.X
申请日：2017-06-30
申请人： 邢优胜
发明人： 邢优胜
IPC分类号： G10K11/178
CPC分类号： G10K11/178 , G10K2210/127 , G10K2210/3038
摘要： 本发明公开了一种潜艇舱室内噪声主动控制方法及系统,方法包括参考传声器采集多个主噪声源噪声，作为参考信号输入；误差传声器采集噪声控制后的残余噪声，作为误差信号输入；模糊控制器接收参考输入信号、误差输入信号基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法对参考信号和误差信号进行分析,并输出反相的目标声信号y[n]至扬声器与主噪声源噪声x[n]相叠加。本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。
-
公开(公告)号：CN104952458A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510312269.8
申请日：2015-06-09
申请人： 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC分类号： G10L21/0208
CPC分类号： G10L21/0232 , G10K11/17821 , G10K2210/3038 , G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L25/21 , G10L25/30 , H04M9/082 , H04R3/00
摘要： 本发明实施例公开了一种噪声抑制方法、装置及系统，解决了目前由于参考麦克风和主麦克风的声场环境较大的差异，而导致的采用ANC方法将性能差的技术问题。本发明实施例的噪声抑制方法包括：S1：当语音信号输入时，噪声抑制装置接收到参考语音采集机构采集的内部噪声和主语音采集机构采集的包含有外部噪声的语音信号；S2：提取内部噪声对应的内部信号特征；S3：根据内部信号特征，并结合预置的映射公式获取与外部噪声相对应的外部近似特征；S4：通过傅里叶逆变换将外部近似特征转换为对应的噪声信号估计值；S5：将噪声信号估计与采集的包含有内部噪声的语音信号进行预置噪声对消方式处理，获取噪声抑制后的去噪语音信号。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.011 秒)
