基于模型预测控制理论的风电场电压自动控制方法

    公开(公告)号:CN104242339B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410437727.6

    申请日:2014-08-29

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/18

    摘要: 本发明涉及一种基于模型预测控制理论的风电场电压控制方法,属于电力系统风电场电压自动控制技术领域。该方法包括采集系统当前各类电量实测值作为各类电量的预测值的初始值,根据所述预测值建立由优化目标函数和约束条件组成的优化控制模型;对优化控制模型进行简化,利用优化工具求解优化控制简化模型,获得风机无功设定值和SVG电压设定值在MPC时间窗内的解序列;将解序列中首个值作为控制目标分别下发给风机和SVG,以实现风电场电压的自动控制。本方法可集成在风电场现场运行的自动电压控制系统中,使该系统能够实时根据风电场的功率变化,实施最适宜的控制策略。

    基于IPSO的DFIG变桨距LADRC方法及系统

    公开(公告)号:CN104314755A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410490670.6

    申请日:2014-09-23

    发明人: 张金芳 张辰 郭萍

    IPC分类号: F03D7/00

    摘要: 本发明公开了风电机组控制系统领域的一种基于IPSO的DFIG变桨距LADRC方法及系统,方法具体为把双馈风机机组的变桨距系统的线性自抗扰控制系统要调节的参数即线性扩张状态观测器的带宽,非线性误差反馈控制器的带宽和桨距角的估计值赋值给粒子群,通过对粒子群的免疫优化,实现了对双馈风机机组的变桨距系统的线性自抗扰控制系统要调节参数的优化。系统包括初始化装置、计算比较装置、选择复制装置、赋值更新装置、轮盘选择装置、交叉装置、变异装置、粒子群重塑装置和迭代输出装置。本发明利用免疫粒子群优化算法对优化参数寻优,避免了手动寻优得到系统控制器参数的最优值的困难性和手动往复寻优的复杂性。