自动化饮食控制
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118942083A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310723135.X

    申请日:2023-06-16

    摘要: 一种用于训练深度学习模型(9)的方法,所述深度学习模型(9)用于控制由计算机(6)上的软件(8)提供的人类饮食计划,所述方法包括以下步骤:提供多模态模型样本,包含至少一个数字食品图像(5)和图像(5)中的食品(3)的描述(10);执行由在所述计算机上执行的软件运行的与所述深度学习模型(9)的多模态图像文本匹配,其中来自所述多模态模型样本的食品图像(5)及其对应饮食描述文本(10)被输入到模型(9),并且模型(9)输出图像(5)及其文本描述(10)是否匹配的预测;由用户(2)验证模型预测,其中作为针对模型训练过程的反馈,用户(2)确认所预测的后果或拒绝它;以及重做所述多模态图像文本匹配和模型验证,直到模型所预测的一致性达到给定成功率。

    靶向EGFR的Fc抗原结合片段-药物缀合物

    公开(公告)号:CN117999101A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202280037398.9

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: A61K47/68 A61P35/00

    摘要: 本发明涉及靶向EGFR的Fc抗原结合片段‑药物缀合物(EGFR Fcab‑药物缀合物)和本发明的EGFR Fcab‑药物缀合物用于治疗和/或预防哺乳动物(尤其是人类)中的过度增殖性疾病和病症的用途,以及含有这些EGFR Fcab‑药物缀合物的药物组合物。进一步地,本发明涉及EGFR Fcab‑标记缀合物和含有这些EGFR Fcab‑标记缀合物的诊断组合物。

    SRPK抑制剂
    8.
    发明公开
    SRPK抑制剂 审中-实审

    公开(公告)号:CN117715900A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202280051916.2

    申请日:2022-07-28

    IPC分类号: C07D401/04

    摘要: 式(I)的新化合物,其中W1、W2、W3、W4、R1、R2、R3、R4、R5、R6和m具有根据权利要求所述的含义,其是SRPK抑制剂,并且尤其可用于治疗过度增殖性病症。#imgabs0#

    用于水净化药筒的连接机构

    公开(公告)号:CN107207302B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN201680009707.6

    申请日:2016-01-21

    IPC分类号: C02F1/42 C02F1/44 C02F103/04

    摘要: 一种用于药筒型可更换模块(2)的连接机构(1),该模块(2)沿模块(2)的纵向方向在模块(2)的相反侧中的每个处具有至少一个流体端口(2a、2b)。连接机构(1)包括两个连接头元件(3),其沿模块(2)的纵向方向间隔开并且每个均具有至少一个流体连接头(3b),流体连接头(3b)被构造成与模块(2)的相应侧处的模块(2)的互补流体端口(2a、2b)可释放地相互接合,其中连接头元件(3)中的至少一个是可动的以便执行沿模块(2)的纵向方向的平移运动。连接机构(1)还包括至少一个驱动器元件(4),其被设置成与模块(2)接合并与至少一个可动连接头元件(3)接合,使得与驱动器元件(4)接合的模块(2)的旋转或平移运动经由驱动器元件(4)导致可动连接头元件(3)的平移运动,以便建立/释放该连接头元件(3)的(一个或多个)流体连接头(3b)与模块(2)的相关联的(一个或多个)流体端口(2a、2b)的相互接合。