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公开(公告)号：CN118941555A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411388056.9
申请日：2024-10-08
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于概率掩码的工业产品缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，所述方法包括：获取待检测缺陷图像；将待检测缺陷图像输入训练好的缺陷检测模型中进行检测，获得缺陷检测结果；缺陷检测模型的输入包括有标注的缺陷图像、无标注的缺陷图像和混合中间图像，混合中间图像根据有标注的缺陷图像和无标注的缺陷图像混合得到，缺陷检测模型提取输入的图像的特征图，获取各特征图对应的概率掩码筛选信息，根据概率掩码筛选信息得到对应的交互信息，根据交互信息得到对应的缺陷检测结果。本发明能够在保证准确率的前提下提高模型部署效率。
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公开(公告)号：CN118939736A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944068.9
申请日：2024-07-15
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/2455
摘要： 本发明涉及基于查询和元数据异常检测的数据湖仓聚簇方法与系统，属于大数据计算技术领域。包括：数据采集与预处理；EC‑GKDE算法异常判定：对预处理操作后的数据集进行训练，得到所有查询任务的异常分数，进行初次判定；元数据信息异常判定：获取异常查询任务的关联表，获取Hive元数据服务中HDFS实际路径信息，并计算该HDFS实际路径下小文件所占比例，二次判定该异常查询任务的关联表是否为异常表；聚簇优化：提交聚簇任务，将小文件合并为大文件。本发明减少存储资源的开销，大大降低了查询任务需要消耗的时间；本发明可以控制聚簇操作执行的次数，减轻聚簇机制带来的并发更新不支持、增量查询不友好和集群资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN118939682A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411425826.2
申请日：2024-10-14
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N5/022
摘要： 本发明提供了一种基于知识引导的层级查询语句意图理解方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括，获取查询语句，将查询语句转换为不同层级的语义嵌入向量；将外部知识图谱转化为知识嵌入矩阵，检索知识嵌入矩阵中与各层级的语义嵌入向量最相关的知识嵌入向量，将检索到的知识嵌入向量与对应的语义嵌入向量融合，得到各层级融合后的语义嵌入向量；根据各层级融合后的语义嵌入向量获取权重矩阵，计算权重重分配后的语义嵌入向量；基于注意力机制融合权重重分配后的语义嵌入向量与文本嵌入向量，得到查询语句的精确表征，确定查询语句的意图。本发明能够提高查询语句的理解与表征精准度。
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公开(公告)号：CN118869241A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410809122.9
申请日：2024-06-21
摘要： 本发明涉及一种基于溯源图的入侵检测方法及系统，通过获取待监测系统的安全活动信息，转换为溯源图；随机选取溯源图中的部分节点和对应的邻居节点，确定所选取节点和每个邻居节点之间的注意力系数，利用得到的注意力系数，将邻居节点的特征加权聚合到所选取的每个节点中，通过跳跃连接将原始节点特征与聚合后的特征进行整合，得到聚合更新后的节点特征表示；基于训练完毕的检测模型，利用节点的概率关系，得到低置信度样本，利用得到的低置信度样本重新训练检测模型，迭代生成新模型，直到不产生低置信度样本为止，整合所有迭代后的模型，得到训练完毕的整体模型，并根据设定的等待时间，得到入侵检测的结果。
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公开(公告)号：CN118864454A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411336461.6
申请日：2024-09-25
摘要： 本发明提供了一种基于记忆专家指导的无监督异常检测方法及系统，涉及异常检测技术领域，所述方法包括：获取待检测缺陷图像；将待检测缺陷图像输入训练好的缺陷检测模型中进行检测，获得玻璃容器表面缺陷检测结果；缺陷检测模型包括依次连接的用于提取差异显著特征图的特征蒸馏网络和用于根据差异显著特征图生成缺陷检测结果的异常细化网络；特征蒸馏网络基于正态记忆专家帮助去噪学生网络学习正常样本，正态记忆专家中存储有教师网络根据正态样例特征得到的记忆向量，去噪学生网络根据所述记忆向量，对根据待检测缺陷图像生成的查询特征进行更新。本发明能够提高玻璃容器表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117958831B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311479336.6
申请日：2023-11-08
IPC分类号： A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，涉及心电信号分类技术领域，首先采用多种不同数据增强的方式对原始信号进行处理，设计合适的编码器模块和利用大量易获得的无标签数据提取心电特征，使编码器学习到更多关于心电信号类别的信息。最后利用少量标注数据微调模型编码器进行特征优化，通过训练模型，不断优化特征提取器的参数，使得生成的特征能够更好地反映输入数据的结构和信息。自监督学习的方式在一定程度上减少心电分类需要大量昂贵人工标注数据造成的阻碍，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115248570B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210532348.X
申请日：2022-05-09
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 一种编译型可编程逻辑控制器的开发环境包括：S1：将梯形图分类：S2：设计翻译模板；S3：驱动设计；S4：生成C语言程序；S5：编译C语言程序；S6：下载可执行文件。本发明效率高，将梯形图的图元直接翻译成C语言，再编译执行，属于直接编译执行，大大提高了执行效率。满足多种开发场景，本发明属于低代码开发的一种形式，不仅适用于梯形图，更为基于图形的低代码开发科研人员提供一种技术思路，因此，更易实现梯形图与C语言的混合编程，由于C语言的灵活性，可最大程序地满足工程技术人员的实际需求，特别是需要算法集成的场合。满足市场应用的预期：本发明对于PLC研发人员来说，更易新增新的功能指令，快速适应市场的应用需求。
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公开(公告)号：CN114360637B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210022369.7
申请日：2022-01-10
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 中国海洋大学
IPC分类号： G16B15/00 , G16B25/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图注意力网络的蛋白质‑配体亲和力评价方法。为了解决数据集规模小的问题，本发明模拟半柔性对接过程，设计了基于分子柔性的数据增强方法(Data Enhancement Method based on molecular flexibility)，扩大数据规模、提高模型质量、保证了方法的科学性与合理性。本发明设计基于图注意力机制的分子特征提取方法，提取分子有效特征，提高打分函数的精度和性能。
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公开(公告)号：CN118781086A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410937329.4
申请日：2024-07-12
摘要： 本发明提供了基于概率分布优化和协同进化的缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，包括，获取待检测的缺陷图像；利用训练好的缺陷检测网络对待检测的缺陷图像进行检测，得到缺陷检测结果。其中，缺陷检测网络包括边缘进化模块、上下文进化模块、特征融合模块和检测模块；边缘进化模块利用上下文特征作为条件，调整边缘特征概率分布，对边缘特征进行进化；上下文进化模块利用边缘进化模块输出的边缘特征作为约束，调整上下文进化的定义域范围，对上下文特征进行进化；特征融合模块融合边缘进化特征和上下文进化特征，得到融合特征；检测模块对融合特征进行检测。本发明能够提高在特征模糊和背景干扰环境下的缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN118779496A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411000294.8
申请日：2024-07-24
IPC分类号： G06F16/903 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于重叠聚类的密文数据搜索方法及系统，属于数据安全与隐私保护技术领域。本发明在密文搜索前根据数据集的摘要进行聚类预处理操作，将类似的数据集归拢到一起并生成多关键词搜索索引，以缩小搜索范围，提高搜索效率；结合区块链、属性加密、策略隐藏等技术，实现了高效可信的多关键词密文搜索和细粒度访问授权，支持访问策略完全隐藏和搜索索引的动态更新，并根据相关度对搜索结果进行最优排序，提升了密文搜索的效能和精准性。解决现有数据资源查找的精准性和效率有待提高的问题。
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