基于机器视觉的客流分析方法和系统

    公开(公告)号:CN117496440A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311526702.9

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明提供的一种基于机器视觉的客流分析方法和系统,该方法包括基于地铁站的全景图像确定地铁站的最大承载人数;基于多个地铁站监控摄像头的监控视频确定多个乘客中每个乘客与距离最近的前N个乘客的距离之和的平均值和地铁站的站内人数;使用监控视频处理模型确定每分钟乘客进入列车的平均人数所对应的总占地面积、每分钟乘客出站的平均人数所对应的总占地面积、站外候车的每个乘客的平均占地面积;基于每分钟乘客进入列车的平均人数所对应的总占地面积、每分钟乘客出站的平均人数所对应的总占地面积、站外候车的每个乘客的平均占地面积确定每分钟的乘客进站人数,该方法能够合理地安排进站乘客人数。

    基于神经网络的地铁轨道障碍物检测方法和系统

    公开(公告)号:CN116721093B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310968414.2

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明提供的一种基于神经网络的地铁轨道障碍物检测方法和系统,本发明涉及轨道障碍物检测技术领域,该方法包括获取不同颜色光照下的多张轨道图片;基于图神经网络模型对不同颜色光照下的多张轨道图片进行处理确定多个待检测轨道段;获取多个待检测轨道段的监控视频和多个待检测轨道段在不同颜色光照下的图片;基于多个待检测轨道段的监控视频和多个待检测轨道段在不同颜色光照下的图片使用概率确定模型确定多个待检测轨道段的障碍物存在概率;基于多个待检测轨道段的障碍物存在概率确定多个待检测轨道段中的每个待检测轨道段的检测方式,该方法能够提高对轨道障碍物的检测效率。

    基于神经网络的地铁轨道障碍物检测方法和系统

    公开(公告)号:CN116721093A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310968414.2

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明提供的一种基于神经网络的地铁轨道障碍物检测方法和系统,本发明涉及轨道障碍物检测技术领域,该方法包括获取不同颜色光照下的多张轨道图片;基于图神经网络模型对不同颜色光照下的多张轨道图片进行处理确定多个待检测轨道段;获取多个待检测轨道段的监控视频和多个待检测轨道段在不同颜色光照下的图片;基于多个待检测轨道段的监控视频和多个待检测轨道段在不同颜色光照下的图片使用概率确定模型确定多个待检测轨道段的障碍物存在概率;基于多个待检测轨道段的障碍物存在概率确定多个待检测轨道段中的每个待检测轨道段的检测方式,该方法能够提高对轨道障碍物的检测效率。

    一种车载WIFI采集设备
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220500603U

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202321406073.1

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: B60R11/02

    摘要: 本实用新型属于采集设备技术领域,具体涉及一种车载WIFI采集设备,包括底座,所述底座的下端设置有支撑机构,所述底座的内部设置有散热风机,所述底座上固定安装有收集设备本体,所述收集设备本体上设置信号器。本实用新型通过在底座上设置了支撑机构,通过旋转螺帽带动连接块移动,同时连接块带动活塞移动,使得吸盘内部与外界形成压强差,吸附于车体上,相比螺钉连接不需要借助工具,不会对车体造成损伤比较便捷。