一种基于振动信号的换流变压器运行状态识别方法

    公开(公告)号:CN112307963B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202011190818.6

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明公开了一种基于振动信号的换流变压器运行状态识别方法,用于识别换流变压器的运行状态。本方法采集换流变压器表面箱体振动信号,信号特征提取方法选取变分模态分解算法,通过天牛须搜索算法完成对变分模态分解算法的参数寻优工作,确定分解的最佳参数,利用优化后变分模态分解算法对测量得到的换流变压器表面箱体振动信号进行模态分解重构,计算分解过后的的各重构信号的在原信号中的能量占比并构建相应的状态特征向量。在极限学习机的基础上构建自编码器并将其作为基本单元建立深度极限学习机网络模型,状态特征向量划分为训练集和测试集导入深度极限学习机网络模型,通过对模型训练和测试实现对换流变压器运行状态的有效识别。

    晶闸管电压监测板检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115201661B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210823230.2

    申请日:2022-07-14

    IPC分类号: G01R31/28 G01R1/28

    摘要: 本申请涉及一种晶闸管电压监测板检测系统及方法。包括:信号发生装置,用于向待检测监测板发出待验证功能的测试信号;采集装置,与信号发生装置、待检测监测板的输出端以及待检测监测板内部的多个待检测节点连接,用于根据测试信号和待检测监测板接收到测试信号后输出的光脉冲信号,确定待检测监测板的工作状态,并依次获取在待检测监测板处于工作状态时的各待检测节点的波形信号。处理器,与采集装置连接,用于根据待检测监测板处于工作状态时的各待检测节点的波形信号,以及待检测监测板的参数,确定待检测监测板的健康状态。从而实现了对待检测监测板的寿命的预测。

    调谐滤波器元件参数的预测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115048812B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210846081.1

    申请日:2022-07-19

    IPC分类号: G06F30/20 H02J3/16 G06F119/06

    摘要: 本申请涉及一种调谐滤波器元件参数的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标调谐滤波器的无功功率值,根据预设的无功功率的扫描步长和目标调谐滤波器的无功功率值确定至少一组等效的单调谐滤波器的无功功率值。根据至少一组等效的单调谐滤波器的无功功率值确定单调谐滤波器的参数集,根据单调谐滤波器的参数集和参数的转化公式得到目标调谐滤波器的参数集。对目标调谐滤波器的参数集进行筛选得到符合性能评价指标的目标调谐滤波器的参数集。采用本方法通过扫描步长的控制以及性能筛选,提高了目标调谐滤波器的参数集预测的准确度。