用于数据采集和评估环境数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN108139582A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201680046298.7

    申请日:2016-08-05

    IPC分类号: G02B27/00 G06F3/01

    摘要: 本发明涉及用于借助于场景图像拍摄装置(16)对用户的环境(12)的环境数据进行数据采集且用于借助于评估装置(22)评估所采集的环境数据的装置和方法。在此,关于借助于所述场景图像拍摄装置(16)采集所述环境数据和/或将所述环境数据由所述场景图像拍摄装置(16)传输到评估装置(22)和/或通过所述评估装置(22)评估所述环境数据做出空间选择(36a,36b,36c)和/或时间选择。此外,取决于至少一个所采集的、随着时间可变的第一参数(30,32)做出所述选择(36a,36h,36c),以便从选择的重要性方面挑选选择,并且因此使得通过限于不太重要的数据的减少措施使得减少数据量成为可能。

    眼睛跟踪设备和用于操作眼睛跟踪设备的方法

    公开(公告)号:CN107533362A

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201680019214.0

    申请日:2016-05-04

    IPC分类号: G06F3/01 A61B3/113 G06K9/00

    摘要: 本发明涉及包括处理单元(18)和光学系统(14)的眼睛跟踪设备(10a;10b;10c),光学系统(14)包括捕获单元。光学系统(14)提供具有第一成像特性的第一光路径(P;P1)和具有第二成像特性的第二光路径(P;P2),并且捕获单元(C;C1,C2)通过捕获沿着第一光路径(P;P1)通过的光来捕获第一图像(24a)并且通过捕获沿着第二光路径(P;P2)的光来捕获第二图像(24b),使得由于第一成像特性与第二成像特性的差异,第一图像(24a)和第二图像(24b)包括与第一图像(24a)和第二图像(24b)的至少一部分的特性相关的差异,其中眼睛跟踪设备(10a;10b;10c)被配置为基于第一图像(24a)和第二图像(24b)中的至少一个来确定眼睛(12)的特性。

    用于提供关于用户行为的基于眼睛追踪的信息的方法和系统、客户端设备、服务器和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN109478097A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201780044554.3

    申请日:2017-06-14

    IPC分类号: G06F3/01 G02B27/00

    摘要: 本发明提供了用于经由网络(12)将关于用户相对于至少一个参考对象(VRS)的用户行为的信息从第一设备(14)提供到第二设备(16)的系统和方法,其中所述第一设备(14)与所述用户相关联,并且所述第一设备(14)和所述第二设备(16)各自包括描述所述至少一个参考对象(VRS)的参考数据(VRD)。所述第一设备(14)包括眼睛跟踪设备(20a,20b),所述眼睛跟踪设备捕获相对于所述至少一个参考对象(VRS)的至少一个用户行为特性,其中所捕获的至少一个用户行为特性以用户行为数据(UD)的形式提供,所述用户行为数据经由所述网络(12)从所述第一设备(14)传输到所述第二设备(16)。所述第二设备(16)将所传输的用户行为数据(UD)与所述第二设备(16)所包括的所述参考数据(VRD)组合,从而在所述第二设备(16)上提供关于相对于所述至少一个参考对象(VRS)的所述用户行为的所述信息。

    用于显示图像流的系统和方法

    公开(公告)号:CN107852521A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201680043398.4

    申请日:2016-08-05

    摘要: 本发明公开了用于随后在显示设备(32)的显示区域(46)中显示图像流(44,I0,I)(44,I0,I)的方法,其中观看显示区域(46)的用户(40)的关注点(POR;POR1,POR2,PORn)被确定,并且显示区域(46)内围绕关注点(POR;POR1,POR2,PORn)的第一区域(48;A1,A2,A3,A4)被确定。图像流(44,I0,I)中的第一图像(44,I)显示在显示区域(46)中,使得第一图像(44,I)的显示在第一区域(48;A1,A2,A3,A4)中的第一部分(50)根据至少一个参数的第一参数值而显示,该至少一个参数与第一图像(44,I)的图像特征相关,并且第一图像(44,I)的显示在第一区域(48;A1,A2,A3,A4)之外的至少一个第二区域中的第二部分(52)根据至少一个参数的第二参数值而显示。此外,确定关注点(POR;POR1,POR2,PORn)被执行为依赖于至少一个图像相关分析的至少一个结果(42,68,54),预测显示第一图像(44,I)的某个未来时间点(T)的关注点(POR;POR1,POR2,PORn)。