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21 条记录 (耗时 0.027 秒)

    用于操作眼睛跟踪设备的方法和用于提供主动功率管理的眼睛跟踪设备
    1.
    发明授权
    用于操作眼睛跟踪设备的方法和用于提供主动功率管理的眼睛跟踪设备 有权 转让

    公开(公告)号：CN105814584B

    公开(公告)日：2019-03-08

    申请号：CN201480066839.3

    申请日：2014-12-09

    申请人： SMI创新传感技术有限公司

    发明人： C.卡拉菲 ,  M.尼泽 ,  F.万纳 ,  W.尼斯迪克

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F3/01

    摘要： 本发明涉及一种用于操作眼睛跟踪设备(10)的方法，眼睛跟踪设备(10)包括成像设备(20)、照射单元(30)和处理单元(40)作为组件，并且还包括用于调节组件(20；30；40)的至少两个调节参数(PA)。眼睛跟踪设备(10)包括用于控制调节参数(PA)的控制单元(42)。根据所述方法，采集眼睛的图像(60)，设置关于与眼睛跟踪有关的质量或组件(20；30；40)的功耗的条件(44)，提供将调节参数(PA)与质量和功耗关联的预定义关联关系(42a)，以及控制单元(42)根据预定义关联关系(42a)控制调节参数(PA)，使得条件(44)的设置所关于的元素满足条件(44)。

    眼睛追踪系统以及检测优势眼的方法
    2.
    发明授权
    眼睛追踪系统以及检测优势眼的方法 有权 转让

    公开(公告)号：CN107771051B

    公开(公告)日：2019-02-05

    申请号：CN201580068161.7

    申请日：2015-10-07

    申请人： SMI创新传感技术有限公司

    发明人： 刘坤 ,  W.尼斯蒂科 ,  秦浩

    IPC分类号： A61B3/14

    CPC分类号： A61B3/113 ,  A61B3/032 ,  A61B3/08 ,  A61B3/14 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/70 ,  G06T2207/30041

    摘要： 本发明涉及一种眼睛追踪系统(10)以及用于操作眼睛追踪系统(10)的方法，用于确定用户的左眼和右眼中的一个是否有优势，其中捕获用户的左眼和右眼的至少一个图像(S30)，基于所述至少一个图像并根据预定义的准确性函数，确定关于左眼的左准确性分数(S34a)和关于右眼的右准确性分数(S34c)，并依赖于至少左准确性分数和右准确性分数确定用户的左眼和右眼中的一个是否有优势(S36)。由此当执行眼睛追踪时，可以提供并考虑与他的眼睛有关的用户特定的特性，使得可以提高眼睛追踪的鲁棒性和准确性。

    用于数据采集和评估环境数据的方法和装置
    3.
    发明公开
    用于数据采集和评估环境数据的方法和装置 审中-实审 转让

    公开(公告)号：CN108139582A

    公开(公告)日：2018-06-08

    申请号：CN201680046298.7

    申请日：2016-08-05

    申请人： SMI创新传感技术有限公司

    发明人： E·施密特 ,  T·辛格劳德

    IPC分类号： G02B27/00 ,  G06F3/01

    CPC分类号： G06F3/013 ,  G02B27/0093 ,  G06F3/012

    摘要： 本发明涉及用于借助于场景图像拍摄装置(16)对用户的环境(12)的环境数据进行数据采集且用于借助于评估装置(22)评估所采集的环境数据的装置和方法。在此，关于借助于所述场景图像拍摄装置(16)采集所述环境数据和/或将所述环境数据由所述场景图像拍摄装置(16)传输到评估装置(22)和/或通过所述评估装置(22)评估所述环境数据做出空间选择(36a，36b，36c)和/或时间选择。此外，取决于至少一个所采集的、随着时间可变的第一参数(30，32)做出所述选择(36a，36h，36c)，以便从选择的重要性方面挑选选择，并且因此使得通过限于不太重要的数据的减少措施使得减少数据量成为可能。

    用于提供关于用户行为的基于眼睛追踪的信息的方法和系统、客户端设备、服务器和计算机程序产品
    5.
    发明公开
    用于提供关于用户行为的基于眼睛追踪的信息的方法和系统、客户端设备、服务器和计算机程序产品 有权 转让

    公开(公告)号：CN109478097A

    公开(公告)日：2019-03-15

    申请号：CN201780044554.3

    申请日：2017-06-14

    申请人： SMI创新传感技术有限公司

    发明人： A·罗斯 ,  T·辛格劳德 ,  J·本多夫 ,  M·沃格尔

    IPC分类号： G06F3/01 ,  G02B27/00

    摘要： 本发明提供了用于经由网络(12)将关于用户相对于至少一个参考对象(VRS)的用户行为的信息从第一设备(14)提供到第二设备(16)的系统和方法，其中所述第一设备(14)与所述用户相关联，并且所述第一设备(14)和所述第二设备(16)各自包括描述所述至少一个参考对象(VRS)的参考数据(VRD)。所述第一设备(14)包括眼睛跟踪设备(20a,20b)，所述眼睛跟踪设备捕获相对于所述至少一个参考对象(VRS)的至少一个用户行为特性，其中所捕获的至少一个用户行为特性以用户行为数据(UD)的形式提供，所述用户行为数据经由所述网络(12)从所述第一设备(14)传输到所述第二设备(16)。所述第二设备(16)将所传输的用户行为数据(UD)与所述第二设备(16)所包括的所述参考数据(VRD)组合，从而在所述第二设备(16)上提供关于相对于所述至少一个参考对象(VRS)的所述用户行为的所述信息。

    用于显示图像流的系统和方法
    6.
    发明公开
    用于显示图像流的系统和方法 有权 转让

    公开(公告)号：CN107852521A

    公开(公告)日：2018-03-27

    申请号：CN201680043398.4

    申请日：2016-08-05

    申请人： SMI创新传感技术有限公司

    发明人： E·施密特 ,  T·辛格劳德 ,  C·菲尔沃克

    IPC分类号： H04N21/4223 ,  H04N21/431 ,  H04N21/44 ,  H04N21/442 ,  G02B27/00

    CPC分类号： H04N21/44218 ,  G02B27/0093 ,  G06F3/013 ,  H04N21/4223 ,  H04N21/4318 ,  H04N21/44008 ,  H04N21/4728

    摘要： 本发明公开了用于随后在显示设备(32)的显示区域(46)中显示图像流(44,I0,I)(44,I0,I)的方法，其中观看显示区域(46)的用户(40)的关注点(POR；POR1,POR2,PORn)被确定，并且显示区域(46)内围绕关注点(POR；POR1,POR2,PORn)的第一区域(48；A1,A2,A3,A4)被确定。图像流(44,I0,I)中的第一图像(44,I)显示在显示区域(46)中，使得第一图像(44,I)的显示在第一区域(48；A1,A2,A3,A4)中的第一部分(50)根据至少一个参数的第一参数值而显示，该至少一个参数与第一图像(44,I)的图像特征相关，并且第一图像(44,I)的显示在第一区域(48；A1,A2,A3,A4)之外的至少一个第二区域中的第二部分(52)根据至少一个参数的第二参数值而显示。此外，确定关注点(POR；POR1,POR2,PORn)被执行为依赖于至少一个图像相关分析的至少一个结果(42,68,54)，预测显示第一图像(44,I)的某个未来时间点(T)的关注点(POR；POR1,POR2,PORn)。

    评估视线检测结果的方法和装置
    9.
    发明授权
    评估视线检测结果的方法和装置 有权 转让

    公开(公告)号：CN104321785B

    公开(公告)日：2018-01-09

    申请号：CN201380026908.3

    申请日：2013-03-21

    申请人： SMI创新传感技术有限公司

    发明人： 丹尼斯·威廉姆斯 ,  简·霍夫曼

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00335 ,  G06K9/00597 ,  G06K9/00604 ,  G06K9/0061

    摘要： 本发明涉及用于评估视线检测结果的方法和装置，其中这些结果以信息的形式出现或被获得，该信息针对多个连续时间中的每一个时间限定了在该时间检测到观察方向以及从而在分配给该时间的场景图像(10)中识别的焦点(12)。为了这个目的，本发明提供以下待执行的步骤：‑评估观察方向和/或焦点(12)的时间变化以识别不同的观察事件，该不同的观察事件由不同的眼睛移动速度(v)彼此区分，其中扫视(14)和注视(16)和/或跟随移动(15)被检测为不同类型的观察事件且识别的观察事件根据其类型分类，‑包括这些时间的时间段以这样的方式被划分为多个时间间隔，使得对应于特定的观察事件的持续时间的时间间隔被分配给每个识别的观察事件，其中至少一些时间间隔分别包括多个时间的序列，‑在每种情况下从每个被分配给注视(16)或跟随移动(15)的时间间隔(I1至I6)中精确选择一个时间或真正的时间子集，‑以及，针对每个这些选择的时间，在分配给特定时间的场景图像(10)中识别的焦点(12)被映射至参考图像(11)中对应于该焦点(12)的位置(13)。