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公开(公告)号：CN110021240B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910368428.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G09F9/33
Abstract: 本申请提出了一种基于光程匹配的OLED的屏幕设计方法和装置，其中，方法包括：通过获取待检测OLED的工作波长以及各层微结构的光学参数和几何参数，根据光学参数和几何参数获取OLED中每层微结构在平行光束照射下的远场衍射分布，以确定不满足预设相位均匀分布条件的目标层微结构；根据预设的调整策略和预设相位均匀分布条件对目标层微结构进行调整，以使得调整后的目标微结构的在平行光束照射下满足所述预设相位均匀分布条件。由此，通过对目标层微结构进行调整，直至调整后的目标层微结构在平行光束照射下满足相位均匀分布条件，从而抑制了使用屏下成像系统进行成像时由于OLED屏幕内的周期性结构而产生的重影和模糊现象，显著提高了成像质量。
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公开(公告)号：CN109979382A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910329613.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G09G3/3208 , G09G3/00 , H04N17/00 , H04N5/217
Abstract: 本发明公开了一种基于屏幕透射光谱的屏幕下成像系统色彩校正方法及系统，主要针对利用屏下成像系统透过屏幕进行屏下成像时，对采集到的图像产生的偏色问题进行校正。其中，该方法包括以下步骤：首先获取屏幕样品透过率随波长的分布；依据分布生成初始补偿矩阵对屏下成像系统进行补偿；对补偿修正后的屏下成像系统进行成像测试并获取测试图像；根据测试图像修正补偿矩阵，利用修正后的补偿矩阵对屏下成像系统偏色现象进行补偿；最后根据测试结果不断修正补偿矩阵，直到偏色情况进一步减弱并达到使用需求，对屏下成像系统的偏色现象进行修正。该方法可以使屏下成像系统对无穷远处物体进行无色差成像，尤其是移动设备前置摄像头进行屏幕下成像。
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公开(公告)号：CN109979382B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910329613.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G09G3/3208 , G09G3/00 , H04N17/00 , H04N5/217
Abstract: 本发明公开了一种基于屏幕透射光谱的屏幕下成像系统色彩校正方法及系统，主要针对利用屏下成像系统透过屏幕进行屏下成像时，对采集到的图像产生的偏色问题进行校正。其中，该方法包括以下步骤：首先获取屏幕样品透过率随波长的分布；依据分布生成初始补偿矩阵对屏下成像系统进行补偿；对补偿修正后的屏下成像系统进行成像测试并获取测试图像；根据测试图像修正补偿矩阵，利用修正后的补偿矩阵对屏下成像系统偏色现象进行补偿；最后根据测试结果不断修正补偿矩阵，直到偏色情况进一步减弱并达到使用需求，对屏下成像系统的偏色现象进行修正。该方法可以使屏下成像系统对无穷远处物体进行无色差成像，尤其是移动设备前置摄像头进行屏幕下成像。
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公开(公告)号：CN110021240A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910368428.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G09F9/33
Abstract: 本申请提出了一种基于光程匹配的OLED的屏幕设计方法和装置，其中，方法包括：通过获取待检测OLED的工作波长以及各层微结构的光学参数和几何参数，根据光学参数和几何参数获取OLED中每层微结构在平行光束照射下的远场衍射分布，以确定不满足预设相位均匀分布条件的目标层微结构；根据预设的调整策略和预设相位均匀分布条件对目标层微结构进行调整，以使得调整后的目标微结构的在平行光束照射下满足所述预设相位均匀分布条件。由此，通过对目标层微结构进行调整，直至调整后的目标层微结构在平行光束照射下满足相位均匀分布条件，从而抑制了使用屏下成像系统进行成像时由于OLED屏幕内的周期性结构而产生的重影和模糊现象，显著提高了成像质量。
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公开(公告)号：CN110017969A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910368427.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明提出一种透明OLED的参数确定方法和装置，其中，方法包括：获取OLED的工作波段、各层材料的初始光学参数和初始结构参数；建立OLED的几何光学模型；计算OLED的透过率函数的等效相位分布；确定在不同工作波长下的透过率函数的相对相位变化；调整初始光学参数和初始结构参数，以使在工作波段对应的中心波长照射下，相对相位变化取值最小；计算在工作波段内的工作波长照射下，OLED的夫琅禾费衍射场的光强分布；对夫琅禾费衍射场的光强分布中的零级衍射光强进行积分，以确定零级衍射总光强，并将零级衍射总光强取值最大时对应的光学参数与结构参数，作为目标参数。该方法能够实现提升成像质量，提升该方法的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110017969B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910368427.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明提出一种透明OLED的参数确定方法和装置，其中，方法包括：获取OLED的工作波段、各层材料的初始光学参数和初始结构参数；建立OLED的几何光学模型；计算OLED的透过率函数的等效相位分布；确定在不同工作波长下的透过率函数的相对相位变化；调整初始光学参数和初始结构参数，以使在工作波段对应的中心波长照射下，相对相位变化取值最小；计算在工作波段内的工作波长照射下，OLED的夫琅禾费衍射场的光强分布；对夫琅禾费衍射场的光强分布中的零级衍射光强进行积分，以确定零级衍射总光强，并将零级衍射总光强取值最大时对应的光学参数与结构参数，作为目标参数。该方法能够实现提升成像质量，提升该方法的适用性。
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公开(公告)号：CN113330359B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201980088623.X
申请日：2019-02-01
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 清华大学
IPC: G02F1/1333
Abstract: 一种电子设备及显示装置，电子设备包括显示装置和摄像头模组，显示装置包括像素定义层、有机发光体、公共电极层和填充层；公共电极层覆盖于有机发光体和像素定义层；填充层的填充体设置于公共电极层背离有机发光体的一侧且与像素孔相对设置；像素定义层与填充体的折射率之差小于像素定义层与真空的折射率之差；摄像头模组透过显示装置采集图像。
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公开(公告)号：CN113330359A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201980088623.X
申请日：2019-02-01
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 清华大学
IPC: G02F1/1333 , H01L27/32
Abstract: 一种电子设备及显示装置，电子设备包括显示装置和摄像头模组，显示装置包括像素定义层、有机发光体、公共电极层和填充层；公共电极层覆盖于有机发光体和像素定义层；填充层的填充体设置于公共电极层背离有机发光体的一侧且与像素孔相对设置；像素定义层与填充体的折射率之差小于像素定义层与真空的折射率之差；摄像头模组透过显示装置采集图像。
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公开(公告)号：CN114486812B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210025627.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明属于光学相位恢复及相位测量技术领域，具体而言，涉及一种复振幅成像方法及系统。包括：使用单色光或准单色光照明待测样品，产生含有待测物体信息的复振幅波前；利用分光棱镜将复振幅波前均分为两路，一路直接由相机记录强度，另一路由调制相位板调制、衍射一段距离后由相机记录强度；将两幅强度图作为强度约束、调制相位板的相位值作为相位约束输入重建算法；迭代重建含有样品信息的复振幅波前。本发明实现了简便紧凑的光路中对复振幅场的充分记录，利用紧凑鲁棒的光路模组，从振幅重建光的复振幅。其最大优点是成像光路紧凑，利用强度响应器件记录重构光的复振幅，可重构缓变的复振幅场。
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公开(公告)号：CN116486841A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310485201.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: G11B7/0065 , G11B7/1353 , G11B7/1376 , G11B7/0033 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种全息数据存储系统，包括：照明子系统，用于确定具有预设偏振态的准直平面波；物光臂，用于根据纯相位型全息图，对准直平面波进行调制，得到物光波，并控制物光波入射至全息聚合物，其中，纯相位型全息图通过对待存储的复振幅信息进行编码得到；参考光臂，用于根据准直平面波，确定参考光波，并控制参考光波入射至全息聚合物；全息聚合物，用于记录参考光波与物光波干涉产生的干涉条纹，以对复振幅信息进行存储；以及基于深度学习网络的读取子系统。通过本公开实施例，无需构建复杂的复振幅编码光路，即可实现对复振幅信息的存储，从而实现高速、大容量、高密度的光学存储；并结合深度学习网络，对复振幅信息进行快速解码及读取。
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