基于软件定义网络的流量探测系统及方法

    公开(公告)号:CN119449671A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411875266.0

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了基于软件定义网络的流量探测系统及方法,属于机器学习技术领域,要解决的技术问题为:如何在权衡探测间隔和探测精度的的情况下实现灵活的网路流量监控。包括配置于SDN控制器的监测管理器、统计模块、数据保存模块、状态转化模块以及智能体模块;智能体模块依据监控过程中所产生的控制器负载、交换机资源消耗、信道开销以及网络中的流量速率,不停地与网络环境交互,在保证网络正常运行的情况下,对网络中的流量进行灵活监测并且权衡监测精度和探测间隔大小,用很低的成本对网络流量进行监测,即使在网络发生突变时,能实时调整探测间隔,为网络管理提供很好的支持,便于网络维护人员快速的处理网络中出现的异常。

    基于旅行商问题的无人机路径规划方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119376411A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411407050.1

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明公开了基于旅行商问题的无人机路径规划方法、设备及介质,属于组合优化技术领域,本发明要解决的技术问题为在无人机地图测绘中旅行商问题的计算效率低、内存开销大和泛化能力弱,技术方案为:获取无人机地图测绘实例;基于改进的Transformer模型和基于对称正则化的REINFORCE算法构建深度强化学习模型,并采用训练样本集对深度强化学习模型进行训练,确保在无人机地图测绘实例中找到近似最优的路径;改进的Transformer模型通过基于旋转的随机变换数据增强方法对无人机地图测绘实例进行数据增强后,基于正交随机特征快速注意力机制的编码器对增强后的数据进行编码,再利用结合增强上下文嵌入机制和指针网络的自回归解码器逐步为每个无人机地图测绘实例生成完整的可行路径。

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