一种基于PSO-ELM算法的心电信号分类方法及系统

    公开(公告)号:CN110755065A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910973899.8

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本公开提供了一种基于PSO-ELM算法的心电信号分类方法及系统,对获取的心电信号数据进行预处理,对预处理后的结果进行心拍截取后再进行特征提取,得到数据集;以数据集中的特征为输入数据,利用PSO算法优化ELM的参数,对PSO算法最后一次迭代的个体进行选择,建立多个ELM分类器,集成目标神经网络,得到多组分类结果;采用最大投票原则,对相同样本的多组分类结果进行投票,票数多者作为最终的分类结果;本公开在PSO-ELM基础上,进行个体的选择,从而集成一个更优化的网络结构,能够有效的提高网络的泛化性能,提高心电信号的分类精度。

    一种基于LRF-ELM和BLSTM的心电信号分类方法及系统

    公开(公告)号:CN110558975A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910973897.9

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本公开提供了一种基于LRF-ELM和BLSTM的心电信号分类方法,获取心电信号数据并进行预处理,得到数据集,以数据集中的心电信号数据为神经网络的输入数据;以LRF-ELM网络为特征提取器,学习心电信号数据中的空间信息,通过三个堆叠的随机卷积和池化过程,提取心电信号数据中不同维度的特征数据;将提取到的特征数据经过融合后作为序列学习阶段的输入,采用深度BLSTM网络进行序列学习,并最终输出心电信号分类结果;本公开同时考虑了心电信号的时间信息和空间信息,既能够高效快速的提取信号特征,又保证了良好的分类识别性能。

    一种高效太阳能光热蒸发纸及其制备方法

    公开(公告)号:CN114395937B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210052316.X

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明属于光热材料工程技术领域,涉及一种高效太阳能光热蒸发纸及其制备方法。以植物纤维为主要原料,制备可在海水中长期稳定工作的光热蒸发纸;通过在纸张纤维间形成稳定的化学键合,提升纸张在水体中长期工作的稳定性;利用高碘酸钠对植物纤维进行适度的氧化处理,使植物纤维的部分羟基氧化成醛基,氧化纤维的醛基和壳聚糖通过席夫碱反应形成稳定的网络结构;在反应过程中加入食品级植物碳黑,碳黑颗粒牢牢锁在纤维‑壳聚糖网络中;利用造纸工艺抄造成型,制备出高效的光热蒸发纸。

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