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公开(公告)号:CN117278245A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310928294.3
申请日:2023-07-26
申请人: 鹏城实验室 , 广州大学 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请公开了针对互联网仿真场景的数据采集方法、装置及存储介质,方法包括:对互联网仿真场景进行漏洞扫描,并对扫描得到的漏洞进行分类,得到漏洞归集;将漏洞归集与预设的攻击类型分类数据集进行关联,得到与漏洞归集对应的基础攻击,攻击类型分类数据集包括漏洞与入侵攻击行为的对应关系;根据基础攻击和预设的攻击模型框架确定终端侧的数据源,以及根据基础攻击和预设的流量检测规则库确定流量侧的流量检测规则,攻击模型框架包括攻击类型与数据源的对应关系;基于漏洞归集与数据源、流量检测规则对应关系进行靶向数据采集。在本发明实施例中,能够仅针对漏洞或弱点进行数据采集来支撑入侵检测,从而减少数据采集的系统开销。
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公开(公告)号:CN117057330A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310884339.1
申请日:2023-07-18
申请人: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC分类号: G06F40/186 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/042
摘要: 本发明实施例提供网络安全信息生成方法、装置、设备和存储介质,涉及信息安全技术领域。该方法首先将网络安全数据中的时空信息嵌入到语义实体向量中提升知识图谱的信息密度,然后融合实体向量和词向量增加语义信息,从而捕获更广泛的全局信息,实现有效的威胁信息挖掘,接着利用情景生成模型生成网络安全情景模板,再利用实体推荐模型为网络安全实体模板生成用于填充的实体,最后得到网络安全信息,通过这种方式整体提高网络安全信息挖掘准确率。
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公开(公告)号:CN116599705A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310475618.2
申请日:2023-04-25
申请人: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/069 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要: 本发明公开了一种互联网攻击预测方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取蠕虫攻击的告警信息;根据告警信息的源IP地址和目的IP地址进行分类聚合,得到源IP地址相同而目的IP地址不相同的聚合告警序列;对聚合告警序列进行相似性度量处理后得到目的IP地址不相同的告警信息之间的相关矩阵;通过相关矩阵获取蠕虫攻击在每个传播环节之间的关联强度,并根据关联强度预测蠕虫攻击的下一个攻击目标。本发明能够准确通过聚合告警序列提高了告警信息的可利用度,并将聚合告警序列转换为相关矩阵,根据相关矩阵获取蠕虫攻击在每个传播环节之间的关联强度,准确量化计算预测蠕虫攻击的下一个攻击目标,大大提高了预测的细粒度和精度。
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公开(公告)号:CN116743448A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310652903.7
申请日:2023-06-02
申请人: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要: 本申请公开了异构设备告警数据的分析方法、分析装置及介质,方法包括:根据各个异构设备发出的多个样本告警数据,并对样本告警数据标注攻击类型,以形成告警数据与攻击类型的映射关系;对每条样本告警数据进行分词处理以及分组处理;确定分组得到的每种攻击类型的关键字及关键字的权重值,以得到映射字典;获取若干个目标告警数据,根据目标告警数据和映射字典确定在目标时间段内的攻击类型序列;对攻击类型序列进行聚合,得到融合告警数据;根据两个以上的所述融合告警数据进行攻击关联,组成攻击策略。根据本发明实施例,能够融合异构设备的告警数据,并从告警数据中抽取出攻击者的攻击策略,以便更好地防御和响应快速变化的网络攻击。
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公开(公告)号:CN116614260A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310470871.9
申请日:2023-04-25
申请人: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC分类号: H04L9/40 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/909 , G06F16/36 , G06N5/022
摘要: 本申请公开了复杂网络攻击检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及网络安全技术领域。通过获取待检测的告警信息,提取其关键信息生成MDATA待匹配节点,关键信息包括地址特征和时间特征,MDATA待匹配节点包括根据地址特征生成的地址实体和根据时间特征生成的时间实体,然后将MDATA待匹配节点与MDATA图数据库中的MDATA子图进行匹配,若匹配成功,则将该MDATA待匹配节点设置为匹配节点并加入攻击序列,通过不断获取待检测的告警信息,重复上述过程直至符合预设条件,则根据攻击序列输出对应的复杂网络攻击。由此,通过实时获取告警,生成具有时空特征的MDATA待匹配节点,并与MDATA图数据库的进行匹配,有效去除了虚警,提高了复杂网络攻击的检测速度和准确性。
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公开(公告)号:CN116865996A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310645362.5
申请日:2023-06-01
申请人: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请实施例提供了一种网络传输数据的检测方法和装置、计算机设备及存储介质,属于网络安全技术领域。该方法包括:获取待检测的网络传输数据;基于语义表征模型对网络传输数据进行特征提取,得到时域特征数据;将网络传输数据转换为时序序列数据,并对时序序列数据进行时频转换,得到第一频域特征数据;提取网络传输数据的统计特征,并基于统计特征生成表征图像;对表征图像进行频域转换,得到第二频域特征数据;基于时域特征数据、第一频域特征数据和第二频域特征数据进行数据检测,得到待检测的网络传输数据的检测结果。本申请实施例能够提升对网络传输数据进行检测的检测效率和检测准确性。
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公开(公告)号:CN116614263A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310481049.2
申请日:2023-04-27
摘要: 本申请实施例提供了一种网络入侵检测的协同推演方法及装置、存储介质,根据不同主机之间的通信关系图构建目标元胞自动机,相比于传统的元胞自动机,目标元胞自动机的每个元胞配置有元胞数据属性,因此能够根据元胞数据属性对目标元胞自动机的所有元胞进行入侵检测,并且结合了模式匹配算法和隐马尔可夫模型基于元胞自身状态的时序关系和邻居元胞状态的空间关系进行协同推理预测,可以基于对目标元胞自动机上进行的状态计算和状态推理演化而实现入侵检测协同推演,不仅能够检测入侵攻击还能够预测入侵攻击的发展趋势,有利于提高网络入侵的攻击检测效率,从而为防御方的防御工作提供帮助。
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公开(公告)号:CN116257643B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310515242.3
申请日:2023-05-09
申请人: 鹏城实验室
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/279
摘要: 本申请公开了一种跨语言实体对齐方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取待融合的跨语言知识图谱,以及获取跨语言知识图谱对应的第一对齐种子;将跨语言知识图谱内的文本翻译成统一语言文本,并对统一语言文本对应的实体向量进行初步对齐,得到初步对齐结果;确定实体向量间的相似度,并将大于等于第一预设相似度的相似度所对应的统一语言文本作为第二对齐种子;根据第一对齐种子和第二对齐种子,按照文本相似度和/或语义相似度,分批调整初步对齐结果中的实体向量;将调整后的实体向量中相似度最高的实体向量进行对齐,得到目标对齐结果。本申请实现了根据文本相似度和语义相似度,分批调整初步对齐结果,得到目标对齐结果。
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公开(公告)号:CN116319077B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310542342.5
申请日:2023-05-15
申请人: 鹏城实验室
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请实施例提供了一种网络攻击检测方法和装置、设备、存储介质和产品,属于网络检测技术领域。该方法包括:获取至少两台安全设备的告警日志数据;根据预设的字段融合规则将每一所述告警日志数据进行融合处理,得到目标日志数据;其中,每一所述安全设备的所述目标日志数据的格式相同;从所述目标日志数据提取出实体信息和关系数据;根据所述实体信息和所述关系数据构建实体关系数据;将所述实体关系数据导入至预设的数据库;获取待检测的攻击节点信息;基于所述数据库的多跳查询能力分析规则和所述攻击节点信息在所述数据库中进行攻击关系查找,得到目标关联攻击关系。本申请实施例能够提升网络攻击检测的关联性。
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公开(公告)号:CN116074105A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310122054.4
申请日:2023-02-06
申请人: 鹏城实验室
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/14
摘要: 本申请公开了一种网络攻击数据集构建方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于互联网技术领域,所述网络攻击数据集构建方法包括:获取网络仿真验证平台中存储的网络攻击流量包;确定所述网络攻击流量包对应的平台单步攻击日志数据,并根据所述平台单步攻击日志数据,在所述网络攻击流量包中确定目标攻击流量包;根据所述目标攻击流量包和所述目标攻击流量包对应的特征,构建网络攻击数据集。本申请解决了网络攻击数据集的构建效率低的技术问题。
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