公开(公告)号：CN120067696A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510478996.5

申请日：2025-04-16

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 周瀚 ,  赵磊 ,  徐光侠 ,  刘元恒 ,  付志鹏 ,  王卓耀 ,  钟国祥

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2451

Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，通过获取当前的采集数据；将采集数据输入至分类学习模型中，通过分类学习模型包括的每个类型的分类器对采集数据进行预测，得到每个分类器的预测概率，类型包括多个异常类型以及正常类型；从每个预测概率中筛选出概率最大的目标预测概率，并获取目标预测概率对应目标分类器的第一类型当前的目标平衡权重；基于目标预测概率以及目标平衡权重，确定是否查询采集数据；当确定不查询采集数据时，基于目标预测概率以及第一类型的类型标签的预设标签取值，确定损失值；当损失值大于预设损失阈值时，对目标分类器进行参数调整，得到参数调整后的分类学习模型，提高训练效率。