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公开(公告)号：CN112069047B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010912978.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开一种计算生态检测方法，所述方法包括以下步骤：获取目标计算生态的历史数据信息；根据所述历史数据信息，获得所述目标计算生态的生产能力分值、留存能力分值以及创新能力分值；根据所述生产能力分值、所述留存能力分值以及所述创新能力分值，获得所述目标计算生态的健康度评分；根据所述健康度评分，获得所述目标计算生态的检测结果。本发明还公开了一种计算生态检测装置、设备以及存储介质。由于，最终获得的健康度评分是基于目标计算生态的历史数据信息，而不是基于用户的主观评测结果，所以目标计算生态的健康度评分准确率较好，计算生态检测结果准确率较高。
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公开(公告)号：CN120067696A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510478996.5
申请日：2025-04-16
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/2451
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，通过获取当前的采集数据；将采集数据输入至分类学习模型中，通过分类学习模型包括的每个类型的分类器对采集数据进行预测，得到每个分类器的预测概率，类型包括多个异常类型以及正常类型；从每个预测概率中筛选出概率最大的目标预测概率，并获取目标预测概率对应目标分类器的第一类型当前的目标平衡权重；基于目标预测概率以及目标平衡权重，确定是否查询采集数据；当确定不查询采集数据时，基于目标预测概率以及第一类型的类型标签的预设标签取值，确定损失值；当损失值大于预设损失阈值时，对目标分类器进行参数调整，得到参数调整后的分类学习模型，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN112069047A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010912978.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开一种计算生态检测方法，所述方法包括以下步骤：获取目标计算生态的历史数据信息；根据所述历史数据信息，获得所述目标计算生态的生产能力分值、留存能力分值以及创新能力分值；根据所述生产能力分值、所述留存能力分值以及所述创新能力分值，获得所述目标计算生态的健康度评分；根据所述健康度评分，获得所述目标计算生态的检测结果。本发明还公开了一种计算生态检测装置、设备以及存储介质。由于，最终获得的健康度评分是基于目标计算生态的历史数据信息，而不是基于用户的主观评测结果，所以目标计算生态的健康度评分准确率较好，计算生态检测结果准确率较高。
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公开(公告)号：CN111736961A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010833574.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供一种虚拟机的释放方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当用户成功申请虚拟机后，周期性判断虚拟机是否处于超期使用状态，在确定虚拟机处于超期使用状态时，生成虚拟机的超期提醒信息，并将超期提醒信息向用户展示，确定用户是否选择延期使用虚拟机，若确定用户不延期使用虚拟机，则对虚拟机进行监控，以确定虚拟机是否处于空闲可释放状态；当用户处于空闲可释放状态时，将虚拟机释放。应用本发明，可以及时的确定虚拟机是否处于超期使用状态，并在虚拟机处于超期使用状态时，监控虚拟机，在虚拟机处于空闲可释放状态时，将虚拟机释放，由此可以释放该虚拟机所占用的云服务计算资源，缓解云服务的计算资源紧张的局面。
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公开(公告)号：CN119583473A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510118612.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/6275 , H04L69/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种面向C2F场景下的工业报文处理方法、装置以及存储介质，属于工业报文处理技术领域。该方法包括：获取待传输的初始工业报文、以及初始工业报文对应的工业通信协议；确定初始工业报文的多层级的传输优先级信息，并基于传输优先级信息和工业通信协议调整初始工业报文，得到目标工业报文；将目标工业报文发送至仲裁器中；其中，仲裁器用于基于多层级的传输优先级信息确定多个目标工业报文的传输顺序，按照传输顺序将目标工业报文发送至对应的目标传输管道中，以在目标传输管道中基于对应的工业通信协议将目标工业报文传输至对应的接收端中。本申请能够提高工业报文在以太网中传输的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111736961B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010833574.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供一种虚拟机的释放方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当用户成功申请虚拟机后，周期性判断虚拟机是否处于超期使用状态，在确定虚拟机处于超期使用状态时，生成虚拟机的超期提醒信息，并将超期提醒信息向用户展示，确定用户是否选择延期使用虚拟机，若确定用户不延期使用虚拟机，则对虚拟机进行监控，以确定虚拟机是否处于空闲可释放状态；当用户处于空闲可释放状态时，将虚拟机释放。应用本发明，可以及时的确定虚拟机是否处于超期使用状态，并在虚拟机处于超期使用状态时，监控虚拟机，在虚拟机处于空闲可释放状态时，将虚拟机释放，由此可以释放该虚拟机所占用的云服务计算资源，缓解云服务的计算资源紧张的局面。
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公开(公告)号：CN119513756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411505777.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取异常数据，将异常数据输入至训练后的特征表征估计器，确定异常数据在预设子空间中的特征表征；确定每个训练后的分类器与特征表征的关联程度，得到每个训练后的分类器对应的关联程度；从多个关联程度中筛选出关联程度最大的目标关联程度，并确定目标关联程度对应的训练后的目标分类器；基于异常类型与训练后的分类器的预设映射关系，确定训练后的目标分类器对应的目标异常类型，相对于相关技术中，异常诊断方法往往假设监测数据具有同构变量空间而言，通过训练后的特征表征估计器使得不同变量空间的异常数据在此预设子空间中具有可度量性，提高异常诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119577488B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202510139264.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/232 , G06F16/26
Abstract: 本申请实施例提供多个视图数据的聚类方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多个视图分别对应的视图数据，对于每个视图，基于视图的投影矩阵将对应的视图数据投影到低维空间得到子空间表示矩阵和误差矩阵，根据子空间表示矩阵和权重矩阵计算得到局部总信息，根据子空间表示矩阵的核范数、误差矩阵的预设范数以及局部总信息构建优化目标项，求解优化目标函数得到每个视图对应的表示优化矩阵，根据所有表示优化矩阵进行数据聚类得到至少一个聚类结果。在降维过程中同步进行子空间表示，在对目标函数进行优化的过程中，实现投影矩阵和子空间表示矩阵相互促进、协同进化，提高子空间表示的准确性，提升聚类质量。
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公开(公告)号：CN119884759A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510350973.6
申请日：2025-03-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提出的C2F应用数据异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关设备，方法包括：基于预设滑动步长，根据多个连续的时间序列数据得到多个连续的C2F应用数据序列；逐一对每个C2F应用数据序列进行变量掩码处理，得到每个C2F应用数据序列对应且互补的提示词前缀和提示词答案；将提示词前缀输入C2F应用数据异常检测模型进行数据预测，生成预测提示数据；根据每个预测提示数据与对应的提示词答案计算得到损失值，基于损失值对C2F应用数据异常检测模型进行模型训练，训练后的C2F应用数据检测模型用于对C2F应用数据进行异常检测，提高了C2F应用数据异常检测的精准性。
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公开(公告)号：CN119743328A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510139261.X
申请日：2025-02-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供一种漏洞扫描方法、装置、存储介质及计算机设备，通过获取流图描述，所述流图描述为对概念验证库中的多个概念验证的概念验证名称按照流图规则进行编译得到；将所述流图描述转换为语法树，所述语法树包括每个所述概念验证的概念验证名称，以及每个所述概念验证之间的执行规则；按照所述语法树中的执行规则调用每个所述概念验证进行漏洞扫描，得到扫描结果，通过流图描述，将多个POC的组合逻辑以流图规则的抽象方式表示出来，从而使计算机设备将流图描述转换为语法树，以树状形式直观地呈现了POC之间的执行规则，从而依次调用每个POC进行漏洞扫描，避免对存储于POC库中的POC进行重新编译，提高POC复用性以及漏洞扫描效率。
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