工业系统故障检测方法、模型训练方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN119939417A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411989930.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种工业系统故障检测方法、模型训练方法以及相关设备,属于故障诊断技术领域。工业系统故障检测方法包括:获取包括正类别故障数据和负类别故障数据样本故障数据;将样本故障数据输入构建好的初始故障检测模型中,分别对正类别故障数据和负类别故障数据进行映射处理,得到相应的正样本特征和负样本特征;基于正样本特征确定第一类内散度矩阵,基于负样本特征确定第二类内散度矩阵,并基于第一类内散度矩阵和第二类内散度矩阵,确定目标损失函数;基于目标损失函数对初始故障检测模型进行训练,将获取到的初始故障数据输入训练好的故障检测模型中,得到相应的目标故障检测结果。本申请能够提高工业系统故障检测结果的准确度。

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