-
公开(公告)号：CN112149681A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011040208.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种面向场景文本识别的数据增强方法、系统及终端，所述方法包括：将输入样本输入到数据增强器，所述数据增强器根据所述输入样本自适应地选择形变类型；所述数据增强器根据选择的形变类型对所述输入样本进行形变处理以生成增强样本；将所述输入样本和所述增强样本输入到场景文本识别器进行识别，所述场景文本识别器根据识别结果输出损失函数，并反馈给所述数据增强器；所述数据增强器根据所述损失函数生成增强样本。本发明通过数据增强器根据输入样本的性质和场景文本识别器的能力自适应地生成合适的增强样本，实现了数据增强器和场景文本识别器的联合优化，通过数据增强方法来平衡样本的多样性和亲和性。
-
公开(公告)号：CN115984102A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211488979.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法、终端及存储介质，通过对待重建图像进行特征提取，得到待重建图像的空域特征和频域特征；根据待重建图像的频域特征，生成待重建图像的频域注意力特征；将待重建图像的空域特征、频域特征以及频域注意力特征进行拼接，得到融合特征；将融合特征输入轻量级图像超分网络，得到超分特征以基于超分特征进行图像重建得到超分辨率图像；超分特征包括：低频超分特征、水平高频超分特征、垂直高频超分特征、对角线高频超分特征。通过上述方案，在提高图像超分辨率重建效率、节约计算资源的基础上，提高图像超分辨率重建的效果，使重建的超分辨率图像的分辨率更高，适应于日渐增加的用户需求。
-
公开(公告)号：CN112511341B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011273637.X
申请日：2020-11-14
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种网络自动化故障定位方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标网络的物理拓扑图以及设计拓扑图，根据所述物理拓扑图以及设计拓扑图按照目标扩展方式对所述物理拓扑图进行扩展，生成目标拓扑图，所述目标拓扑图的节点数量大于所述物理拓扑图的节点数量；获取所述目标拓扑图中各个节点对应的嵌入向量，其中，节点对应的嵌入向量反映了节点在所述目标拓扑图中的连接结构；调用预设的聚类算法对所述目标拓扑图中的各个节点的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果确定所述目标网络中的故障节点。本发明能够简化了网络自动化故障定位的流程，耗时少，且能够适用于小规模网络。
-
公开(公告)号：CN112511341A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011273637.X
申请日：2020-11-14
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络自动化故障定位方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标网络的物理拓扑图以及设计拓扑图，根据所述物理拓扑图以及设计拓扑图按照目标扩展方式对所述物理拓扑图进行扩展，生成目标拓扑图，所述目标拓扑图的节点数量大于所述物理拓扑图的节点数量；获取所述目标拓扑图中各个节点对应的嵌入向量，其中，节点对应的嵌入向量反映了节点在所述目标拓扑图中的连接结构；调用预设的聚类算法对所述目标拓扑图中的各个节点的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果确定所述目标网络中的故障节点。本发明能够简化了网络自动化故障定位的流程，耗时少，且能够适用于小规模网络。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN112149681B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202011040208.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种面向场景文本识别的数据增强方法、系统及终端，所述方法包括：将输入样本输入到数据增强器，所述数据增强器根据所述输入样本自适应地选择形变类型；所述数据增强器根据选择的形变类型对所述输入样本进行形变处理以生成增强样本；将所述输入样本和所述增强样本输入到场景文本识别器进行识别，所述场景文本识别器根据识别结果输出损失函数，并反馈给所述数据增强器；所述数据增强器根据所述损失函数生成增强样本。本发明通过数据增强器根据输入样本的性质和场景文本识别器的能力自适应地生成合适的增强样本，实现了数据增强器和场景文本识别器的联合优化，通过数据增强方法来平衡样本的多样性和亲和性。
-
公开(公告)号：CN111953535B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010757301.4
申请日：2020-07-31
IPC: H04L41/0677 , G06F18/232 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种网络故障定位方法、终端及存储介质，所述网络故障定位方法包括：获取目标网络对应的目标拓扑图，根据所述目标拓扑图获取目标网络中各个节点对应的嵌入向量，其中，节点对应的嵌入向量反映了节点在所述目标拓扑图中的连接结构；对所述各个节点的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果确定所述目标网络中的故障节点。本发明通过将网络连接拓扑图中的每个节点用嵌入向量表示，每个嵌入向量反映了对应节点在拓扑图中的连接结构，将每个节点对应的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果来确定网络中的故障节点，大大简化了网络故障定位的流程，耗时少。
-
-
公开(公告)号：CN111953535A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010757301.4
申请日：2020-07-31
Abstract: 本发明公开了一种网络故障定位方法、终端及存储介质，所述网络故障定位方法包括：获取目标网络对应的目标拓扑图，根据所述目标拓扑图获取目标网络中各个节点对应的嵌入向量，其中，节点对应的嵌入向量反映了节点在所述目标拓扑图中的连接结构；对所述各个节点的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果确定所述目标网络中的故障节点。本发明通过将网络连接拓扑图中的每个节点用嵌入向量表示，每个嵌入向量反映了对应节点在拓扑图中的连接结构，将每个节点对应的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果来确定网络中的故障节点，大大简化了网络故障定位的流程，耗时少。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.019 seconds)
