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公开(公告)号：CN118200141B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410601071.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L41/16 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于语义通信技术领域，公开了一种语义通信资源优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于多层级语义编码器，将多个发送端的待传输语义信息映射到多层级特征空间，得到多个发送端的多层级特征信息；基于优化目标，确定多个发送端对应的目标通信带宽以及多层级特征信息的目标层级；基于多层级特征信息的目标层级，对多层级特征信息进行编码，得到多个发送端的编码特征信息；基于目标通信带宽，分别将多个发送端的编码特征信息发送至接收端进行解码，得到待传输语义信息。通过上述方式，优化通信资源的分配，降低语义误差，缩短传输时延，从而实现更高效的语义通信，适用于新型智能应用场景，满足不断增长的语义通信需求。
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公开(公告)号：CN116032699B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211694969.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种面向超大规模MIMO系统的稀疏信道估计方法，所述方法包括：基于上行超大规模MIMO通信系统中信道在时延与极化域的双层块稀疏结构特征，构建信道稀疏先验模型，其中，所述信道稀疏先验模型在建立时考虑近场效应并基于球面波假设进行建模；基于所述信道稀疏先验模型，控制用户端向基站端发送导频符号，并根据所述基站端接收到的所述导频符号接收稀疏信道向量；基于无求逆块稀疏变分贝叶斯推断算法，根据所述稀疏信道向量对所述信道稀疏先验模型中的待估计参数进行迭代更新，得到信道估计值。本发明可实现高精度、低复杂度的信道估计。
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公开(公告)号：CN116321437A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310341735.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04W72/044 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种多节点协同的信号传输方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定各基站协同分配功率的能效方程和基站分组方式；根据基站分组方式优化能效方程，并根据优化后能效方程确定目标基站分组方式和功率分配方式；根据目标基站分组方式和功率分配方式进行信号传输。本发明通过获取的一些参数确定各基站协同分配功率的能效方程，并根据基站分组方式对能效方程进行迭代优化直至确定最优能效，并获得最优能效对应的目标基站分组方式和功率分配方式，从而能根据目标基站分组方式进行多角度感知，并通过功率分配方式协同通信提升通感性能并降低能耗。
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公开(公告)号：CN115842770A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211384414.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L45/02 , H04L45/745 , H04L61/103 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图神经网络的路由方法及相关设备，方法包括：获取目标数据包，提取所述目标数据包对应的目标拓扑特征向量；将所述目标拓扑特征向量与自身拓扑特征向量进行比较，若相同，则拆除所述目标数据包的包头并获取所述目标数据包中的目标数据，若不同，则根据所述目标拓扑特征向量与各邻居节点的拓扑特征向量确定与所述目标拓扑特征向量的匹配度最高的目标邻居节点；将所述目标数据包发送至所述目标邻居节点。本发明可以降低路由过程中的信息冗余和网络资源消耗，实现更高效的网络路由策略。
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公开(公告)号：CN115361734A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210825377.5
申请日：2022-07-14
Abstract: 本发明所提供的基于信息时效性的功率和IRS相移联合优化方法及装置，包括获取峰值信息年龄违规概率；对峰值信息年龄违规概率进行随机网络演算处理，得到峰违规限制条件；获取IRS信息，根据信号信息、信道信息以及IRS信息计算有效容量，根据有效容量和违规限制条件构建有效容量优化模型；将有效容量优化模型求解过程转化为马尔科夫决策过程；基于双延迟DDPG方法求解马尔科夫决策过程，确定IRS相移值以及源节点的发送功率值。本发明利用峰值信息年龄违规概率量化信息时效性保障需求，在信息时效性保障需求下，联合控制设备功率和IRS相移以最优化IRS辅助的短包数据传输系统中的有效容量，且不会产生复杂的计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470435B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410890938.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本申请公开了一种图像语义传输方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：基于历史图像构建码本和预设特征处理模型；获取待传输图像；将待传输图像输入至预设特征处理模型中的目标编码器，通过目标编码器编码得到第一特征向量；通过目标索引转换器和码本对第一特征向量进行处理，得到第二特征向量；通过目标解码器对第二特征向量进行解码，得到目标图像，通过预设特征处理模型中的码本和目标索引转换器，在码本辅助下，利用目标索引转换器对受噪声污染的特征向量进行预测和矫正，解决了特征向量传输过程中受噪声干扰受损，提高图像语义传输的准确性。
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公开(公告)号：CN118470435A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410890938.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本申请公开了一种图像语义传输方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：基于历史图像构建码本和预设特征处理模型；获取待传输图像；将待传输图像输入至预设特征处理模型中的目标编码器，通过目标编码器编码得到第一特征向量；通过目标索引转换器和码本对第一特征向量进行处理，得到第二特征向量；通过目标解码器对第二特征向量进行解码，得到目标图像，通过预设特征处理模型中的码本和目标索引转换器，在码本辅助下，利用目标索引转换器对受噪声污染的特征向量进行预测和矫正，解决了特征向量传输过程中受噪声干扰受损，提高图像语义传输的准确性。
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公开(公告)号：CN118349258A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410530377.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的模型更新方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及无线通信技术领域，该方法包括：获取模型更新需求；将模型更新需求转化为马尔科夫决策过程，获得目标奖励函数，并根据目标奖励函数获取模型的更新策略；基于模型的更新策略对设备模型更新。将模型更新需求转化为马尔科夫决策过程，使得更新过程更为系统化和结构化，有助于提高更新效率，通过目标奖励函数衡量不同决策的收益，能够及时监测模型更新的效果，进一步的，能够及时调整模型更新策略，解决了模型更新技术时效性低的问题，该方法提高了模型传输的效率，能够满足时变任务需求的快速变化。
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公开(公告)号：CN118317027A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410541036.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种图像传输控制策略优化方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取采样图像的特征信息对应的传输时延、传输能耗和信息年龄；根据传输时延、传输能耗和信息年龄确定特征信息在能耗受限下的最小化损失函数；基于最小化损失函数对采样图像在传输时的控制策略进行优化。相比于传统的图像传输控制策略，由于本申请通过确定在能耗受限的情况下采样图像中特征信息的传输时延、传输能耗和信息年龄所对应的最小化损失函数，并根据最小化损失函数来对采样图像在传输时的控制策略进行优化，从而避免采集到时效性低且语义损失高的数据，进而能够根据优化后的控制策略准确地获取到应用场景中的实时情况。
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公开(公告)号：CN115412202B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210917842.8
申请日：2022-08-01
IPC: H04L1/00 , H04N19/149 , H04N19/169 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备，所述基于医学图像的语义通信方法包括：基于深度学习获取医学图像中的医学知识；将所述医学图像和所述医学知识输入到编码器神经网络，以获得第一联合语义特征，所述第一联合语义特征包括图像特征和知识特征，所述第一联合语义特征经过信道传输后，输出为第二联合语义特征；基于解码器神经网络对所述第二联合语义特征进行解码，获得所述医学图像和所述医学知识。本发明中通过编码器神经网络独立编码医学图像和医学知识，最大限度保留医学图像中的医学知识，使得接收端能够接收并恢复携带准确医学知识的医学图像，进而提高语义通信过程中接收端接收到的医学图像的准确性。
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