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公开(公告)号:CN118469036A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410556744.5
申请日:2024-05-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N20/00 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种模型更新方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:判断在线数据和历史数据之间的数据漂移程度是否影响目标模型的学习效果;若数据漂移程度影响目标模型的学习效果,则获取独立分类器对目标模型每一层的特征输出对应的特征分类结果;采用轻量化的神经网络确定各特征分类结果的权重,并基于特征分类结果的权重,获得模型分层结构;基于目标参数和模型分层结构调整目标模型的模型层数,并根据模型层数,对调整后的目标模型进行重训练。本发明通过数据漂移程度确定是否需要对目标模型进行重训练,然后通过调整目标模型的模型层数,使得在所需时间内完成重训练,不仅提高了模型对数据漂移的适应性,还提升了模型在移动终端的效率。
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公开(公告)号:CN112486641B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202011296964.7
申请日:2020-11-18
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的任务调度方法,所述方法确定分布式计算平台内所有作业的图结构,并对图结构的特征进行处理添加出度和入度特征;在经过一个全连接的多层感知网络以及带自注意力机制的图神经网络进行节点的聚合,得到节点的节点特征向量;再将每个作业所有节点的节点特征向量加和得到作业向量;长短时记忆扫描所有作业的作业向量得到全局向量;最后通过强化学习智能体将各节点特征向量、各作业向量以及全局向量作为状态输入,通过一个策略梯度网络做出调度动作,以分配给可运行节点一定数量的空闲执行器,提高了调度效率。
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公开(公告)号:CN116232998B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211697164.5
申请日:2022-12-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/10 , H04L43/0852 , H04L43/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备,方法包括:获取待控制网络在当前控制周期的往返时延值和往返时延动态阈值,并获取待控制网络在上述当前控制周期的安全标记;根据安全标记获取当前控制周期中深度强化学习模型的熵值;获取待控制网络对应的网络状态数据;当安全标记是安全时,根据当前控制周期和预设的周期轮转规则获取当前周期控制主体,根据当前控制周期中深度强化学习模型的熵值、网络状态数据和当前周期控制主体对待控制网络进行网络拥塞控制,当前周期控制主体是预设拥塞控制算法和深度强化学习模型中的一种。本发明利于提高网络拥塞控制的准确性。
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公开(公告)号:CN116471261A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202211697204.6
申请日:2022-12-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L65/80 , H04L65/65 , H04L47/25 , H04L47/263 , H04L47/2416 , H04L43/0829
Abstract: 本发明公开了一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统,所述方法包括:接收端获取视频的帧交互时间与接受速率,并将所述帧交付时间与所述接受速率以RTCP报文的形式发送至发送端;所述发送端基于所述帧交付时间确定用户体验状态,以及基于所述接受速率确定网络拥塞状态;所述发送端根据所述用户体验状态与所述网络拥塞状态,进行码率决策。本发明可区分蜂窝网络中的真实拥塞还是无规则抖动,并采取合理的决策,以最大化用户的观看体验和维持稳定的服务质量。
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公开(公告)号:CN115361293A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210883108.4
申请日:2022-07-26
IPC: H04L41/12 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种网络拓扑图分割方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取网络拓扑图,并转化成无向图形式;设置点权重以及边权重,并对网络拓扑图进行聚合处理;将网络拓扑图以团为单位嵌入一条直线上,形成一条拥有所有网络节点和通信链路的拓扑线;将拓扑线拆分成若干块,将拆分出的块两两配对,并对每一个配对的块中的段进行随机配对,根据配对的段,交换段中的网络节点,得到交换后的拓扑线;根据预设的代价函数对交换后的拓扑线进行动态规划分割处理,得到最优解的切割点,并根据最优解的切割点进行分割。本发明可使高带宽需求的通信链路被分配至同一服务器内部,减少物理交换机带宽的占用,并且还可保证各服务器的计算负载均衡。
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公开(公告)号:CN112422443B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202011161198.3
申请日:2020-10-27
IPC: H04L47/12 , H04L47/127 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统,方法包括步骤:利用XGBoost算法对各种拥塞算法的效果构建出对应的效果预测模型,并将所述效果预测模型进行组合,构成拥塞算法预测模型;对网络通信中的数据流进行监听并获取所述数据流的统计信息,以所述统计信息以及丢包敏感度参数作为所述拥塞算法预测模型的输入参数,得到每个拥塞算法的效果值;根据所述效果值计算每个拥塞算法被选中的概率,并根据所述概率随机选出与所述数据流适配的拥塞算法,并将数据流与拥塞算法的对应关系存储至bpf_map中。本发明可根据数据流的行为特征自动切换合适的拥塞算法,从而提高网络的整体吞吐并有效降低时延。
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公开(公告)号:CN113364752A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110583803.4
申请日:2021-05-27
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。
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公开(公告)号:CN112148792A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010973409.7
申请日:2020-09-16
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的分区数据调整方法、系统及终端,所述方法包括:搜集HBase分区内的分区数据,计算所述分区数据的倾斜程度;根据所述倾斜程度、行键所属分区的调整记录、行键相关的历史分区数据倾斜及整体分区倾斜确定行键的目标调整分区,并生成目标调整分区键;根据所述目标调整分区键对待调整行键进行修改,在所述待调整行键前添加所述目标调整分区键,完成行键分区的动态调整。本发明通基于分区内数据量的大小进行动态计算,得到分区数据量的变化,动态调整行键,对分区数据进行动态分配,同时考虑相同行键尽可能归属到相同的分区,既保证了数据查询的效率,又降低了分区数据倾斜情况,提高了系统资源利用率。
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公开(公告)号:CN111460329A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010237345.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9537 , G16H50/80
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息查询方法、系统、终端及计算机存储介质,用于排查传染病患者所接触过的人群及到访过的地点。本申请实施例方法包括:在确定患者为系统用户之后,信息查询系统根据该患者发送的第一接触记录,查找到该第一接触记录包括的用户标识符所对应的广播终端用户,进而确定该广播终端用户为高感染风险者。相比于通过患者回忆所接触的人员,本申请实施例能够记录患者所接触的人员,无需患者回忆,避免了因为患者记忆模糊而导致结果与实际情况不符,提高了高感染风险者排查的准确性。同时,无需排查人员对患者进行询问,降低了排查人员的感染风险。
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公开(公告)号:CN118826933A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411058667.7
申请日:2024-08-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04B17/391
Abstract: 本申请公开了一种无线信道响应预测方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及无线通信技术领域,所述无线信道响应预测方法包括接收输入的预测点数据,预测点数据包括预测频点和预测点坐标;以预测点坐标为中心坐标获取信号射线集,并将信号射线集进行编码处理,得到信号方向编码;通过预设采样距离和预设采样间隔沿虚拟信号射线均匀布置采样体素点,并将采样体素点进行编码处理,得到体素位置编码;将预测频点、体素位置编码和信号方向编码输入预设神经网络中,输出体素密度特性、体素信号幅度和体素信号相位;基于体素密度特性、体素信号幅度和体素信号相位计算得到预测点坐标位置的无线信道响应。本申请能够提高无线信道响应预测的效能。
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