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公开(公告)号:CN115937526B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310224105.4
申请日:2023-03-10
申请人: 鲁东大学
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/24 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82
摘要: 本发明提供了基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法,包括:获取双壳贝类数据集;构建多效特征融合的搜索识别模型;所述搜索识别模型包括:搜索模型和识别模型;将所述数据集中的图像输入所述搜索模型进行性腺区域目标定位,获取含有目标对象的图像;将所述含有目标对象的图像输入所述识别模型进行识别分割,获取完整的性腺分割图像,完成双壳贝类性腺区域分割。与传统的破坏外壳抽取内部组织来观测性腺发育情况的方法相比,本发明在无损伤核磁检测基础上针对灰度图像进行一定的分割,从而为以后利用当下现有技术融合进行水产养殖的应用奠定了基础。
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公开(公告)号:CN115937526A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310224105.4
申请日:2023-03-10
申请人: 鲁东大学
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/24 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82
摘要: 本发明提供了基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法,包括:获取双壳贝类数据集;构建多效特征融合的搜索识别模型;所述搜索识别模型包括:搜索模型和识别模型;将所述数据集中的图像输入所述搜索模型进行性腺区域目标定位,获取含有目标对象的图像;将所述含有目标对象的图像输入所述识别模型进行识别分割,获取完整的性腺分割图像,完成双壳贝类性腺区域分割。与传统的破坏外壳抽取内部组织来观测性腺发育情况的方法相比,本发明在无损伤核磁检测基础上针对灰度图像进行一定的分割,从而为以后利用当下现有技术融合进行水产养殖的应用奠定了基础。
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