发明公开
- 专利标题: 基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法
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申请号: CN202310224105.4申请日: 2023-03-10
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公开(公告)号: CN115937526A公开(公告)日: 2023-04-07
- 发明人: 岳峻 , 陈艺菲 , 王卫军 , 付晴晴 , 李振波 , 寇光杰 , 贾世祥 , 杨建敏 , 戴昌怡
- 申请人: 鲁东大学
- 申请人地址: 山东省烟台市芝罘区红旗中路184号
- 专利权人: 鲁东大学
- 当前专利权人: 鲁东大学
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市芝罘区红旗中路184号
- 代理机构: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理商 许佳
- 主分类号: G06V10/26
- IPC分类号: G06V10/26 ; G06V10/52 ; G06V10/54 ; G06V10/24 ; G06V10/80 ; G06N3/08 ; G06T7/00 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06V10/82
摘要:
本发明提供了基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法,包括:获取双壳贝类数据集;构建多效特征融合的搜索识别模型;所述搜索识别模型包括:搜索模型和识别模型;将所述数据集中的图像输入所述搜索模型进行性腺区域目标定位,获取含有目标对象的图像;将所述含有目标对象的图像输入所述识别模型进行识别分割,获取完整的性腺分割图像,完成双壳贝类性腺区域分割。与传统的破坏外壳抽取内部组织来观测性腺发育情况的方法相比,本发明在无损伤核磁检测基础上针对灰度图像进行一定的分割,从而为以后利用当下现有技术融合进行水产养殖的应用奠定了基础。
公开/授权文献
- CN115937526B 基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法 公开/授权日:2023-06-09