利用伪随机带内音调预留的峰均功率比降低

    公开(公告)号:CN115462042B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202180030870.1

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 无线通信系统可以将经分配的资源的子集(例如,一个或多个经分配的资源块(RB)的一个或多个资源元素(RE))配置作为用于峰值消除信号的峰值降低音调(PRT)。例如,无线通信系统可以基于Costas阵列来配置固定的PRT分配。在一些示例中,Costas阵列的每个列可以对应于经分配的资源的集合的RB。因此,发送设备可以基于Costas阵列和经分配的RB到Costas阵列的列的映射来识别一个或多个PRT RE。例如,发送设备可以至少部分地基于经配置的Costas阵列来识别要用于峰值消除信号的PRT RE的模式(例如,其中,峰值消除信号可以降低对应的数据信号的峰值,以最终降低传输的峰均功率比(PAPR))。

    用于估计多个参数值的多头机器学习模型

    公开(公告)号:CN118715805A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202380022475.8

    申请日:2023-01-11

    Abstract: 本公开的各个方面整体涉及无线通信。在一些方面中,第一网络节点可接收与资源集合相关联的信号。该第一网络节点可使用具有主体模块和多个头模块的多头机器学习模型来确定对应于该资源集合的多个参数的多个估计参数值,其中该主体模块至少部分地基于对应于该资源集合的模型输入集合来提取公共特征集合,并且其中多个头模块至少部分地基于公共特征集合来生成多个估计参数值。第一网络节点可至少部分地基于多个估计参数值来执行无线通信操作。描述了众多其他方面。

    在用于联邦学习的空中聚合中的功率控制

    公开(公告)号:CN118369966A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202280079394.7

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 位于基站处的参数服务器可以使用空中(OTA)聚合与功率控制来协调多个用户设备(UE)之间的联邦学习,以减轻由于幅度未对准而引起的聚合失真。参数服务器可以基于第一组UE中的每个UE的公共接收功率特性来选择第一组UE以用于联合学习回合的第一OTA聚合会话。参数服务器可以向第一组UE发送全局模型。第一组中的每个UE可以基于本地数据集来训练全局模型,并且发送与经训练本地模型相关联的值。参数服务器可以在用于第一组UE的资源元素上接收表示来自第一组UE的组合响应的第一聚合幅度调制模拟信号。

    用于解决发射(Tx)非线性的机器学习

    公开(公告)号:CN115136553B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202180015103.3

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 一种由发射设备进行无线通信的方法由编码器神经网络来变换发射波形,以针对非线性来控制功率放大器(PA)操作。该方法还包括通过传播信道传送经变换的发射波形。一种由接收设备进行无线通信的方法接收由编码器神经网络变换的波形。该方法还包括利用解码器神经网络从所接收的波形中恢复编码器输入符号。一种用于无线通信的发射设备基于非失真的数字发射波形和失真的数字发射波形来计算失真误差。发射设备还利用自动编码器的编码器神经网络来压缩失真误差。发射设备向接收设备传送经压缩的失真误差以补偿功率放大器(PA)非线性。

    高多普勒信道性能增强
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113328844B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202110660364.2

    申请日:2017-03-17

    Inventor: J·孙 T·余 骆涛

    Abstract: 基站可以确定与无线信道和用户设备(UE)相关联的多普勒度量。可以根据与UE测量的多普勒效应有关的接收信息或者根据与从UE接收的上行链路数据相关联的直接测量的多普勒效应,来确定多普勒度量。基于所确定的多普勒度量,基站可以为该无线信道和关联的UE选择参考信号(RS)密度和信道估计技术中的一个或二者。基站可以向UE发送对RS密度的指示。下行链路数据突发和上行链路数据突发可以根据指示的RS密度来包括RS和数据。此外,基站可以向UE发送使用所选定的无线信道估计技术进行通信的指示。

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