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公开(公告)号：CN110637271A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201880030691.6
申请日：2018-05-09
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： G06F1/20 , G06F1/16 , G06F1/3234 , G06F3/01
摘要： 公开了用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载(诸如虚拟现实(“VR”)或增强现实(“AR”)工作负载)的智能调整的方法和系统。示例性实施例监测一个或多个性能指标，其包括与沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时。调整与热侵害处理组件相关联的性能参数，以降低对功率的需求，同时确保运动到光子延时被优化和/或保持优化。可以被调整的性能参数包括但不限于包括：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
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公开(公告)号：CN106258011A
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201580022602.X
申请日：2015-04-29
申请人： 高通股份有限公司
CPC分类号： G06T1/20 , G06F1/3206 , G06F1/3228 , G06F1/324 , G06F1/3296 , G09G2330/021 , G09G2360/06 , Y02D10/126 , Y02D10/172 , G06F15/16
摘要： 公开了用于使图形帧处理中的功耗最小化的系统、方法和计算机程序。一种这样的方法包括：发起将由中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)协作地执行的图形帧处理；接收CPU活动数据和GPU活动数据；确定针对所述GPU和所述CPU的可用的动态时钟和电压/频率缩放(DCVS)水平的集合；以及基于所述CPU和GPU活动数据，从所述可用的DCVS水平的集合中选择GPU DCVS水平和CPU DCVS水平的最优组合，所述GPU DCVS水平和CPU DCVS水平的最优组合使在所述图形帧处理期间，所述CPU和所述GPU的组合功耗最小化。
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公开(公告)号：CN115729336A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211582618.4
申请日：2018-05-09
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： G06F1/20 , G06F11/34 , G06F1/26 , G06F1/3234 , G06F3/01 , G06F1/16 , G06F1/3215 , G06F1/3218
摘要： 公开了用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载(诸如虚拟现实(“VR”)或增强现实(“AR”)工作负载)的智能调整的方法和系统。示例性实施例监测一个或多个性能指标，其包括与沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时。调整与热侵害处理组件相关联的性能参数，以降低对功率的需求，同时确保运动到光子延时被优化和/或保持优化。可以被调整的性能参数包括但不限于包括：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
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公开(公告)号：CN110637271B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201880030691.6
申请日：2018-05-09
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： G06F1/20 , G06F1/16 , G06F1/3234 , G06F3/01
摘要： 公开了用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载(诸如虚拟现实(“VR”)或增强现实(“AR”)工作负载)的智能调整的方法和系统。示例性实施例监测一个或多个性能指标，其包括与沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时。调整与热侵害处理组件相关联的性能参数，以降低对功率的需求，同时确保运动到光子延时被优化和/或保持优化。可以被调整的性能参数包括但不限于包括：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
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公开(公告)号：CN106258011B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201580022602.X
申请日：2015-04-29
申请人： 高通股份有限公司
CPC分类号： G06T1/20 , G06F1/3206 , G06F1/3228 , G06F1/324 , G06F1/3296 , G09G2330/021 , G09G2360/06 , Y02D10/126 , Y02D10/172
摘要： 公开了用于使图形帧处理中的功耗最小化的系统、方法和计算机程序。一种这样的方法包括：发起将由中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)协作地执行的图形帧处理；接收CPU活动数据和GPU活动数据；确定针对所述GPU和所述CPU的可用的动态时钟和电压/频率缩放(DCVS)水平的集合；以及基于所述CPU和GPU活动数据，从所述可用的DCVS水平的集合中选择GPU DCVS水平和CPU DCVS水平的最优组合，所述GPU DCVS水平和CPU DCVS水平的最优组合使在所述图形帧处理期间，所述CPU和所述GPU的组合功耗最小化。
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公开(公告)号：CN105900176A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201580004047.8
申请日：2015-01-09
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： G11C11/4096 , G11C7/10
CPC分类号： G06F3/0611 , G06F3/0655 , G06F3/0673 , G06F12/0607 , G06F13/1626 , G06F2212/652 , G11C7/1042 , G11C7/1072 , G11C7/1075 , G11C11/4096 , Y02D10/14
摘要： 公开了用于管理针对DRAM存储器设备(104)的访问请求的系统、方法和计算机程序。一个实施包括在与DRAM存储器设备(104)进行相对应的存储器事务之前接收针对多个存储器客户端(110)中的至少一个的存储器访问模式数据(116)。接下来，基于所接收到的存储器访问模式数据(116)确定(114)该多个存储器客户端(110)中的第一个的未来事务会与该多个存储器客户端(110)中的第二个的当前事务形成未来页面冲突。该未来页面冲突随后通过由该第一和第二存储器客户端(110)根据所接收到的存储器访问模式数据(116)对针对该DRAM存储器设备(104)中的相关联的存储体(106)的访问进行交织而被解决。
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