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公开(公告)号:CN104303156A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201380024849.6
申请日:2013-04-10
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F21/552 , G06F11/1433 , G06F11/1458 , G06F11/3006 , G06F11/3082 , G06F11/3409 , G06F11/3466 , G06F11/3476 , G06F21/554 , G06F21/56 , G06F2201/86 , G06N99/005 , H04L63/1433 , H04W12/12 , H04W24/08 , H04W52/0251 , H04W52/0258 , H04W88/02 , Y02D10/34 , Y02D70/1242 , Y02D70/1262 , Y02D70/142 , Y02D70/144 , Y02D70/146 , Y02D70/164 , Y02D70/166 , Y02D70/21 , Y02D70/22
Abstract: 用于监测移动计算设备的行为的方法、设备和系统包括:在非主处理内核中观测移动设备行为中与该非主处理内核有关的一部分;生成描述所观测到的移动设备行为的一部分的行为标签;以及将所生成的行为标签发送给主处理内核。该主处理内核将从非主处理内核接收的两个或更多个行为标签进行组合以生成全局行为向量,该全局行为向量可以由分析器模块使用以确定分布式软件应用是良性的还是非良性的。
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公开(公告)号:CN104541293B
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201380024831.6
申请日:2013-04-10
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N99/005 , G06F21/552 , G06F21/566 , G06N5/043
Abstract: 用于在客户端‑云通信系统中生成数据模型的方法、系统和设备,其可以包括应用机器学习技术以生成描述行为向量的云语料库的第一族的分类器模型。可以对这些向量进行分析,以识别在所述第一族的分类器模型中具有最高可能性使移动设备能够决定性地确定移动设备行为是恶意的还是良性的因素。基于该分析,基于所确定的因素,可以生成第二族的分类器模型,该第二族的分类器模型将显著缩减的因素和数据点标识为与使所述移动设备能够决定性地确定所述移动设备行为是恶意的还是良性的有关。可以基于所述第二族的分类器模型生成移动设备分类器模块,并使其可以用于由移动设备下载,包括对行为向量做出贡献的设备。
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公开(公告)号:CN104303156B
公开(公告)日:2017-03-01
申请号:CN201380024849.6
申请日:2013-04-10
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F21/552 , G06F11/1433 , G06F11/1458 , G06F11/3006 , G06F11/3082 , G06F11/3409 , G06F11/3466 , G06F11/3476 , G06F21/554 , G06F21/56 , G06F2201/86 , G06N99/005 , H04L63/1433 , H04W12/12 , H04W24/08 , H04W52/0251 , H04W52/0258 , H04W88/02 , Y02D10/34 , Y02D70/1242 , Y02D70/1262 , Y02D70/142 , Y02D70/144 , Y02D70/146 , Y02D70/164 , Y02D70/166 , Y02D70/21 , Y02D70/22
Abstract: 用于监测移动计算设备的行为的方法、设备和系统包括:在非主处理内核中观测移动设备行为中与该非主处理内核有关的一部分;生成描述所观测到的移动设备行为的一部分的行为标签;以及将所生成的行为标签发送给主处理内核。该主处理内核将从非主处理内核接收的两个或更多个行为标签进行组合以生成全局行为向量,该全局行为向量可以由分析器模块使用以确定分布式软件应用是良性的还是非良性的。
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公开(公告)号:CN104541293A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201380024831.6
申请日:2013-04-10
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N99/005 , G06F21/552 , G06F21/566 , G06N5/043
Abstract: 用于在客户端-云通信系统中生成数据模型的方法、系统和设备,其可以包括应用机器学习技术以生成描述行为向量的云语料库的第一族的分类器模型。可以对这些向量进行分析,以识别在所述第一族的分类器模型中具有最高可能性使移动设备能够决定性地确定移动设备行为是恶意的还是良性的因素。基于该分析,基于所确定的因素,可以生成第二族的分类器模型,该第二族的分类器模型将显著缩减的因素和数据点标识为与使所述移动设备能够决定性地确定所述移动设备行为是恶意的还是良性的有关。可以基于所述第二族的分类器模型生成移动设备分类器模块,并使其可以用于由移动设备下载,包括对行为向量做出贡献的设备。
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