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公开(公告)号:CN115601249A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202111112423.9
申请日:2021-09-23
申请人: 香港城市大学(HK)
摘要: 本文提供了一种去噪模型及其建立方法及装置、图像去噪方法及装置,其中,去噪模型建立方法包括:根据噪声图像相邻像素的非局部相似性,构造参考干净图像;根据噪声图像及参考干净图像,训练去噪模型中的参数;其中,去噪模型中的第一网络层的输入与第二网络层的输入通过边缘检测模块连接,第一网络层的输出与第二网络层的输出点乘后连接至第一图像重构层;图像重构层用于对点乘得到的特征进行重构处理,得到干净图像。本文能够提取增强局部特征及增强边缘特征,利用提取的边缘特征以注意力机制方式引导第一网络层获得更多的边缘细节信息,能够获得更准确的干净图像细节信息,实现遏制噪声的作用,提高鲁棒性及去噪能力。
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公开(公告)号:CN118795704A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311439039.9
申请日:2023-11-01
申请人: 香港城市大学
IPC分类号: G02F1/21 , G02F1/035 , G02F1/00 , G02B6/12 , G02B6/293 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/548 , H04B10/532
摘要: 提供了一种基于薄膜铌酸锂(LN)平台的集成微波光子处理引擎,能够执行每秒高达92吉赫兹采样率信号的计算处理任务。通过将高速电光调制器和多用途、低损耗信号处理器集成在4英寸LN晶元上,我们演示了高速模拟计算,包括一阶和二阶时域积分和微分,其准确度高达98.1%。并部署这些运算来展示三个概念验证应用,即常微分方程求解、超宽带信号生成和图像的高速边缘检测。紧接着,我们进一步利用图像边缘检测器来实现光子辅助图像分割模型,有效地勾勒出医学图像中黑色素瘤病变边界,实现比传统电子处理器快几个数量级的处理速度和更低的功耗。因此,我们的LN微波光子处理引擎为未来无线通信,高精度雷达等应用提供紧凑、低功耗、低延迟的解决方案。
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公开(公告)号:CN115249282A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210378627.5
申请日:2022-04-12
申请人: 香港城市大学
摘要: 一种生成染色图像的方法,包括以下步骤:获得关键样品切片的一组第一图像;和用多模态染色学习引擎处理所述第一图像,以生成至少一个染色图像。其中所述染色图像代表用至少一种染色剂染色的所述关键样品切片。有利的是,可以用虚拟组织染色法观察组织,只需用数字显微镜对样品组织进行成像,组织不染色,或只用快速和低成本的染色剂进行染色,然后这些图像被输入到计算机程序,以生成同一组织在其他染色剂下的图像。
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