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公开(公告)号:CN117806608A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410021429.2
申请日:2024-01-05
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二叉树的机器学习模型在线应用方法及相关设备,涉及编程技术领域,主要为解决缺少一种可以将轧制模型的python语言算法部署到C++环境的同时使之满足实时性的方法的问题。该方法包括:基于第一机器学习模型确定第二机器学习模型,其中,所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型为离线模型;基于所述第二机器学习模型确定二叉树各个节点的参数信息;基于所述二叉树各个节点的参数信息更新第三机器学习模型,其中,所述第三机器学习模型为在线模型。本发明用于基于二叉树的机器学习模型在线应用过程。
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公开(公告)号:CN119120888A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411243750.1
申请日:2024-09-05
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本申请公开了一种热轧加热炉出钢控制方法、装置、设备及介质,属于冶金技术领域。该方法包括:获取加热炉中板坯的总目标加热时间和总实际加热时间,以及所述板坯在所处加热段的分段实际加热时间、所述所处加热段的分段目标加热时间、所述板坯与所处加热段出口之间第一板坯数量和所述板坯与加热炉出口之间的第二板坯数量;根据所述总目标加热时间、所述总实际加热时间、所述分段目标加热时间、所述分段实际加热时间、所述第一板坯数量和所述第二板坯数量,确定目标出钢节奏;按照所述目标出钢节奏控制所述加热炉出钢。该方法确定出的目标出钢节奏,使得加热炉加热的板坯的出炉温度或段末温度满足要求,提高了生产质量,同时还能保证生产效率。
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