星上处理的地面仿真模拟系统、方法及电子设备

    公开(公告)号:CN112991219B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110320431.6

    申请日:2021-03-25

    IPC分类号: G06T5/70 G06T5/80 G06T5/60

    摘要: 本申请提供了星上处理的地面仿真模拟系统、方法及电子设备,该地面仿真模拟系统包括:图像采集模块,用于从目标卫星采集的遥感影像中采集目标遥感影像;遥感数据处理模块,用于从所述图像采集模块获取所述目标遥感影像,在用户预先设定的仿真条件下,基于对所述目标遥感影像处理获得的遥感数据对实时星上处理过程进行仿真,得到星上处理过程的仿真结果。通过该地面仿真模拟系统和方法可以高效地完成星上图像处理的各项任务,可以使设计缺陷发现在研制早期,节省研制成本并加快整个星上处理过程的测试效率。

    一种在无人区的铁路异物监测预警系统

    公开(公告)号:CN117711119A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311722515.8

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明涉及一种在无人区的铁路异物监测预警系统。主要包括北斗终端、摄像头、太阳能电池板、蓄电池以及设备箱;设备箱内包括太阳能电源控制器、系统电源控制器以及工控机。本发明针对无人区的铁路异物监测,戈壁地区由于长时间的风沙影响,铁路两侧山坡上的散落碎石可能会脱落并弹落在铁轨上,严重影响铁路行车安全。本发明在沙漠戈壁地区的重点防护区域安装摄像头和北斗传输终端,利用摄像头对区域进行实时监测,按照固定时间间隔拍照,对图片进行变化监测,获取产生变化的区域的位置坐标,通过北斗卫星将变化信息传输到用户端,最终实现了在无人无网络地区的重点区域实时监测。

    机器人位姿估计方法、机器人点云地图构建方法及装置

    公开(公告)号:CN116973883A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310927544.1

    申请日:2023-07-26

    摘要: 本申请提供了一种机器人位姿估计方法、机器人点云地图构建方法及装置,在所谓机器人位姿估计方法中,提出通过机器人针对当前环境获得的激光点云数据中地面点云数据及立面点云数据,确定当前环境对应的地面主方向角、立面主方向角、地面基准主方向角以及立面基准主方向角,以及提出使用上述参数生成曼哈顿描述符,如此,通过此曼哈顿描述符,构建机器人在当前环境对应的地面约束以及立面约束,以及基于曼哈顿描述符在地面约束及立面约束下,对机器人进行分布式位姿估计,从而有效解决了现有技术尚且存在的约束不足的问题,提高了所获得的机器人在当前环境对应的运动位姿的准确性。

    地球直播方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112738482B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202011589544.8

    申请日:2020-12-29

    IPC分类号: H04N7/20 H04N7/18

    摘要: 本申请提供一种地球直播方法、装置及系统,涉及卫星遥感领域。本申请通过环绕地球运动的多颗监测卫星实时采集地表图像序列并进行几何校正,由每个监测卫星针对自身校正出的待检测地表图像序列进行动目标检测,确定出对应的地表背景图像、动目标图像及动目标的运动参数并传输给地面遥感重建设备,降低数据传输资源消耗及硬件部署成本,进而通过地面遥感重建设备基于接收到的所有地表背景图像、所有动目标图像及所有动目标的运动参数构建对应的地球动态遥感图像,从而确保向直播端设备反馈的与地球动态遥感图像对应的视频流数据或目标时刻的目标动态遥感图像能够达到精准且流畅的地球直播效果。

    图像配准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110197504B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910485224.9

    申请日:2019-06-05

    IPC分类号: G06T7/33

    摘要: 本申请提供一种图像配准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取初始基准图像及初始待配准图像;将初始基准图像转换为指定位深的第一基准图像,将初始待配准图像转换为指定位深的第一待配准图像;基于第一基准图像及第一待配准图像,确定第一基准图像传递到第一待配准图像的第一透视变换矩阵;将初始待配准图像根据第一透视变换矩阵进行融合配准,得到配准后图像。在本方案中,通过对初始基准图像及初始待配准图像的位深进行转换,在进行位深转换后,再对初始基准图像和初始待配准图像进行传递图像配准,有助于提高图像配准的准确性,改善无法支持高光谱图像配准处理的问题。

    电子地图的生成方法及设备、行驶数据的采集方法及设备

    公开(公告)号:CN112559659A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011451043.3

    申请日:2020-12-10

    发明人: 钟若飞

    摘要: 本申请提供了电子地图的生成方法及设备、行驶数据的采集方法及设备,其中,该电子地图的生成方法包括:获取移动设备在行驶区域内行驶时采集的行驶数据;基于获取的移动设备在行驶区域内行驶时采集的行驶数据,产生包括行驶区域对应的点云数据的初始地图;响应于针对初始地图的预定操作,根据预定操作在初始地图的操作位置的坐标,查找与坐标的距离满足第一预定条件的点云的坐标;基于满足第一预定条件的点云的坐标以及满足第一预定条件的点云对应的车道线的类别属性,生成与满足第一预定条件的点云对应的车道线;基于生成的车道线产生包括行驶车道的电子地图,其中,行驶车道由生成的车道线被确定。本申请能够提高电子地图的生成效率和精度。

    结合注意力机制及三维图卷积网络的点云配准模型及方法

    公开(公告)号:CN111882593A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010717508.9

    申请日:2020-07-23

    IPC分类号: G06T7/33 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种结合注意力机制及三维图卷积网络的点云配准模型及方法,该模型为一个三分支的暹罗(Siamese)架构,包括Detector模型和Descriptor模型。所述Detector模型用于提取点的注意力特征,构造注意力机制;所述Descriptor模型用于生成三维深度特征的表达式来表示点的三维深度特征,学习判别点云的深度特征。该方法先进行模型训练,利用feature alignment triplet loss构造损失函数训练该模型,有效地从点云中提取注意力特征和描述子(Descriptor)特征;模型训练后,进行点云配准。本发明可以自动提取关键点和每个关键点的三维深度特征,在三维图卷积网络中,将多层感知器MLP与图卷积网络GCN相结合,设计了一个新的点云特征提取模块,可以提取更多有鉴别意义的点云特征,提高了点云配准的准确性。