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公开(公告)号:CN118730580B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411227010.9
申请日:2024-09-03
申请人: 韩泰轮胎有限公司
摘要: 本发明提供一种基于红外与深度学习技术的汽车轮胎质量检测方法与系统,通过对轮胎进行工业物联网的图像采集,并由后台进行图像识别,利用智能模型对图像中的红外热成像图像特征以及表面图像特征进行识别,以此进行相应特征的统计判断。能够全程实现无人化的智能质检操作,不需要依赖质检人员的经验和注意力,节省人工成本;同时能够让系统按照统一的标准对各个轮胎进行客观检测,避免主观性导致的检测偏差。能够适应大规模轮胎生产以及轮胎应用的表面质量检测,相对人工检测,大大提高检测效率。在不同温度和压力下进行模拟检测,对轮胎胎进行表面热成像检测,以此来检测轮胎的表面耐热性与应用性,进一步提高轮胎表面检测的高性能检测质量。
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公开(公告)号:CN118730580A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411227010.9
申请日:2024-09-03
申请人: 韩泰轮胎有限公司
摘要: 本发明提供一种基于红外与深度学习技术的汽车轮胎质量检测方法与系统,通过对轮胎进行工业物联网的图像采集,并由后台进行图像识别,利用智能模型对图像中的红外热成像图像特征以及表面图像特征进行识别,以此进行相应特征的统计判断。能够全程实现无人化的智能质检操作,不需要依赖质检人员的经验和注意力,节省人工成本;同时能够让系统按照统一的标准对各个轮胎进行客观检测,避免主观性导致的检测偏差。能够适应大规模轮胎生产以及轮胎应用的表面质量检测,相对人工检测,大大提高检测效率。在不同温度和压力下进行模拟检测,对轮胎胎进行表面热成像检测,以此来检测轮胎的表面耐热性与应用性,进一步提高轮胎表面检测的高性能检测质量。
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