公开(公告)号：CN106773774A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201510810130.6

申请日：2015-11-19

Applicant: 鞍钢股份有限公司

Inventor： 范垂林 ,  郑英杰 ,  于生龙 ,  刘星 ,  王伟 ,  姜宇 ,  毕林 ,  张飞 ,  范业鑫

IPC: G05B17/02

CPC classification number: G05B17/02

Abstract: 本发明涉及一种适合交叉轧制的模型学习方法，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶属函数，确定后轧制的钢种模糊矩阵，根据模糊矩阵值来确定前后轧制的钢种相似程度，确定后轧制钢种的学习继承程度。优点是：引入模糊数学控制算法，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶属函数，确定其模糊矩阵，根据模糊矩阵值来确定其相似程度，确定其学习继承的程度，防止热轧带钢交叉轧制过程中，因模型学习不准导致的轧制不稳定起套卡钢事故，实现了自由轧制，提高了模型设定精度，轧制过程稳定，提高了产品质量。

公开(公告)号：CN105488319A

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201410480123.X

申请日：2014-09-19

Applicant: 鞍钢股份有限公司

Inventor： 范垂林 ,  郑英杰 ,  于生龙 ,  刘星 ,  王伟 ,  姜宇 ,  毕林 ,  张飞 ,  范业鑫

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/30 ,  B21B37/00

Abstract: 一种适于交叉轧制的模型学习方法，采用数学方法定义模糊集论域U，建立模糊子集A的隶属函数，采用ZADEH表示法来表示模糊集，论域U上的隶属函数就是U到[0,1]的一个实值函数，利用模糊分布法来确定隶属函数,采用MINKOWSKI距离贴近度法来对钢种、规格的相似程度进行聚类分析；用黄金分割法确定满意的模糊相似矩阵的截集水平，用最大树法确定截集水平对应的模糊规则数，以此建立轧制线前滑学习模糊矩阵，对矩阵值为1的量，学习可以完全继承；对矩阵值为0的量，则学习不继承。本发明可提高生产过程的稳定性，有效防止交叉轧制过程中因模型学习趋势错误引起的起套卡钢事故，提高产品质量精度，实现自由轧制。