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公开(公告)号：CN118348775A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410547972.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法及系统，涉及电力设备领域，该基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法包括以下步骤：对电极锅炉的频率进行周期性采样，并将当前周期的采样频率与上一周期的采样频率比较生成频率差值；依据电极锅炉负荷响应特性获取电极锅炉的频率响应系数，并基于频率响应系数计算电机锅炉调频死区；判断频率差值是否在频率死区范围内，并依据判断结果自适应调整电极锅炉的控制参数，以实现电极锅炉的频率波动响应。本发明不仅能够将新能源所产生的过剩电力制热供暖，增加新能源的消纳空间，还可以快速响应高比例间歇式新能源接入电力系统频率的瞬时波动，提供快速的功率支撑。
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公开(公告)号：CN118520274A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410676510.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于麻雀搜索算法的神经网络电极锅炉潜在故障诊断方法，涉及电极锅炉故障分析技术领域，该方法包括以下步骤：S1、采集电极锅炉运行过程中的监测数据，并整理数据格式，其中，监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；S2、建立基于神经网络的故障诊断模型，并采用麻雀搜索算法寻找最优模型参数，聚合得到故障诊断系统模型；S3、将实时监测数据输入至故障诊断系统模型，并经过编码转换，输出电极锅炉的故障诊断结果。本发明通过采集电极锅炉系统运行样本数据，通过基于麻雀搜索算法的BP神经网络训练模型输出电极锅炉中的潜在故障类型并定位故障位置，能够避免BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷，提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN117573007A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
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公开(公告)号：CN119849829A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411923073.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的多能源储能状态感知网络优化方法，涉及智能电网技术领域，包括，采集多能源储能单元的实时运行数据，并获取多能源储能单元的拓扑结构数据；基于所述实时运行数据和所述拓扑结构数据，构建能量流图；通过自监督学习模型从能量流图及其属性矩阵中提取状态特征向量；基于状态特征向量和能量流图，通过图神经网络对多能源储能单元的拓扑结构数据进行优化；基于优化后的拓扑特征矩阵，通过强化学习生成多能源储能单元的调度策略；本专利通过构建能量流图及其属性矩阵，将复杂系统简化为易于处理的图结构，提高了计算效率并增强了系统的透明度。
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公开(公告)号：CN117575339B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117541266B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311471179.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，其中，方法包括：全景监测零碳园区内企业的碳达峰碳中和数据；基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，获取评价及预测结果；基于评价及预测结果以及零碳园区对应的预设的企业分布地图，生成可视化模型；输出显示可视化模型。本发明的碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，自动基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，并通过可视化模型向用户展示评价及预测结果，无需专业的工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，提升了进度评价及趋势预测的效率。
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公开(公告)号：CN119813384A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411942860.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 青海绿能数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源储能场站信息及能量交互协同控制方法及系统，涉及能源管理和储能控制领域，包括，收集储能设备的运行状态，场站总用电功率和可再生能源发电量，对收集的数据进行预处理；建立储能设备间的信息交互机制，基于预处理后的数据采用根据信息交互机制在储能设备之间和场站内进行共享；基于预处理后的数据采用功率平衡方程构建能量交互数学模型，将预处理后的数据输入能量交互数学模型，得到储能设备群总输出功率；本发明通过采集储能设备运行状态、场站总用电功率及可再生能源发电量，利用清洗和归一化方法构建标准化矩阵，保证数据准确性，为后续计算提供高质量数据输入，避免因数据噪声导致的计算误差。
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公开(公告)号：CN117575339A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN117573007B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
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公开(公告)号：CN117541266A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311471179.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，其中，方法包括：全景监测零碳园区内企业的碳达峰碳中和数据；基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，获取评价及预测结果；基于评价及预测结果以及零碳园区对应的预设的企业分布地图，生成可视化模型；输出显示可视化模型。本发明的碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，自动基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，并通过可视化模型向用户展示评价及预测结果，无需专业的工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，提升了进度评价及趋势预测的效率。
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