公开(公告)号：CN110969305A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911229273.2

申请日：2019-12-04

Applicant: 青海大学 ,  清华大学

Inventor： 梅生伟 ,  黄少伟 ,  关慧哲 ,  张至美 ,  苏瑞豪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统，该方法包括：获取目标光伏电站的每一预设指标的实际测量值和光伏电站仿真模型的每一预设指标的初始仿真值；根据每一预设指标的实际测量值、每一预设指标的初始仿真值和若干预设权重，获取综合指标；基于所述综合指标和粒子群算法，对每一预设指标的初始仿真值进行优化，获取每一预设指标的最佳仿真值。本发明实施例提供的一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统，该方法根据实测的预设指标调整仿真过程中的预设指标，可以使光伏电站仿真模型与目标光伏电站的实际模型更加符合。

公开(公告)号：CN110941909A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911214458.6

申请日：2019-12-02

Applicant: 青海大学

Inventor： 梅生伟 ,  黄少伟 ,  张至美 ,  陈颖

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统，包括：构建光伏电站或风电场的n个电场参数；对所述电场参数施加扰动，获取p个波形匹配度参数；基于所述电场参数与所述波形匹配度参数构建辨识关联矩阵；基于主成分分析方法对所述辨识关联矩阵进行数据降维，获取m个关键参数，其中m＜n。本发明实施例提供的光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统，无需事先建立待等效的模型，利用数据降维的方法，将大量待辨识参数转化为数量较少的参数的线性组合，并结合主成分分析方法，实现了参数组合主导性到参数主导性的转换，以提取到关键参数，在减少了计算量的同时提高了电场参数主导性辨识的精准度。

公开(公告)号：CN110969305B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN201911229273.2

申请日：2019-12-04

Applicant: 青海大学 ,  清华大学

Inventor： 梅生伟 ,  黄少伟 ,  关慧哲 ,  张至美 ,  苏瑞豪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统，该方法包括：获取目标光伏电站的每一预设指标的实际测量值和光伏电站仿真模型的每一预设指标的初始仿真值；根据每一预设指标的实际测量值、每一预设指标的初始仿真值和若干预设权重，获取综合指标；基于所述综合指标和粒子群算法，对每一预设指标的初始仿真值进行优化，获取每一预设指标的最佳仿真值。本发明实施例提供的一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统，该方法根据实测的预设指标调整仿真过程中的预设指标，可以使光伏电站仿真模型与目标光伏电站的实际模型更加符合。