一种基于能量路由器的充电枪计量误差监测方法

    公开(公告)号:CN118818141A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411289020.5

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明涉及电能计量技术领域,公开了一种基于能量路由器的充电枪计量误差监测方法,步骤如下:获取充电枪、能量路由器数据。计算充电站线损、线损率。识别线损率异常点并剔除对应数据。进行加窗,加权累加窗内数据,且每滑动一个样本点就对样本数据进行遍历。建立线性模型求解充电枪误差系数,监测充电枪计量误差。本发明基于15分钟间隔的节点采样数据,通过能量路由器、充电枪数据计算线损率,通过3σ原则对线损率进行异常值处理后,采用滑窗方式对原始电量数据进行累加求和,同时考虑到实际应用场景中,每组滑窗后样本数据重要性不同问题,对滑窗后的采样数据赋予权重,进一步提高了充电枪误差系数的求解精度,保证了异常充电枪的精准检出。

    一种中压配电线路负荷监测单元安装定位方法

    公开(公告)号:CN114217160A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202210148279.2

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种中压配电线路负荷监测单元安装定位方法,步骤如下:取点安装负荷监测单元;监测单元采集需监控计量装置的总体曲线数据,同时需监控计量装置分别采集各自独立曲线数据;用监测单元采集的总体曲线数据减去与总体曲线数据中各采样时刻对应的计量装置独立曲线数据的和得到此段线路的线损曲线;将得到的线损曲线与计量装置的独立曲线数据做相关性运算得到计量装置与线损的相关系数;在相关系数绝对值超过规定阈值的计量装置对应的变压器前安装监测单元并排查窃电行为。本发明通过求解并参考线损与用户计量装置数据之间的相关性,为监测单元的安装定位提供有效指导,极大程度地节省了时间,降低了工作量,提高了窃电排查的工作效率。

    一种基于神经网络的电流互感器有效值测量校正方法

    公开(公告)号:CN116430295A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310418133.X

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明涉及电流测量技术领域,公开了一种基于神经网络的电流互感器有效值测量校正方法,其技术方案包括以下步骤:建立神经网络模型并进行训练;获得电流互感器二次侧测量的工频半周期采样值;提取采样值序列数据特征;拼接采样值与数据特征;将结果输入神经网络模型得到校正后的互感器测量电流有效值。本发明在获得互感器工频电流采样值的基础上,将半周期有效值序列与其数据特征组合作为输入,通过神经网络计算输出校正后的工频电流有效值。本方法无需划分区间来处理输入电流采样值,无需显式的计算公式,引入波形的几种统计指标作为校正输入,输入中即蕴含了互感器饱和程度,弥补了传统技术仅依靠电流采样值导致的校正不准确的缺陷。

    一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法

    公开(公告)号:CN112215479B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202011032743.9

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法,包括以下步骤:从用电信息采集系统获取全台区用户电量日冻结数据与台区考核总表电量日冻结数据;利用台区考核总表日冻结数据减去所有用户台区每个用户电表日冻结数据用电数据的加和得到台区线损值曲线;定义线损值与台区所有子表日冻结数据的目标函数,根据岭回归模型计算估计系数初始解;通过自适应迭代过程对估计系数初始解进行收缩,得到估计系数最终解;计算用户回归拟合曲线与线损值曲线的皮尔逊相关系数;根据皮尔逊相关系数和估计系数的值判断出疑似窃电用户。本发明无需添加额外设备,仅需获取用户电表与台区总表的数据即可进行反窃电分析,易于实现,节约了时间与经济成本。

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