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公开(公告)号：CN117875194B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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公开(公告)号：CN117818850B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410245683.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋环境预测技术及船舶运动响应计算领域，公开了一种面向舰船实海航行的性能评估及辅助决策系统及方法。该方法通过数值模式计算的海浪数据，利用深度学习模型对区域海浪的统计值、波浪谱等信息等进行预报，结合船舶航行性能，构建船舶实海域摇摆运动计算方法，实现实海域环境预报及船舶适航性评估。本发明可以为舰船的航行提供更准确、及时的海洋环境数据和船舶摇荡性能评估数据，为船舶的航行提供更适用的决策信息，保障舰船在实海域中航行的安全。
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公开(公告)号：CN117875194A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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公开(公告)号：CN119805625A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510279244.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 青岛协同创新研究院 , 智海融通海洋科技(青岛)有限公司
Abstract: 本发明属于极端海洋现象预报技术领域，公开了一种台风及风暴潮轻量化快速预报系统及方法。该方法对多源的海洋环境数据集及台风移动路径进行预处理；基于预处理后的数据，构建台风及风暴潮数据集；基于构建的台风及风暴潮数据集，进行基于VIT的深度学习模型VIT‑TSS的建立；将深度学习模型VIT‑TSS输出结果与开源数据及实测数据进行对比以验证预报精度。本发明提出的台风及风暴潮智能预报模型可以实现台风路径预报及区域增水预报。本发明提出的VIT‑TSS模型在提升计算精度的同时，极大缩短了模型的预报时间。本发明为应急管理和航海提供关键信息。
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公开(公告)号：CN116644608A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310700333.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于实海环境预报及船舶运动，公开了一种基于海洋环境数据的实海域船舶运动预报方法及系统。该方法由基本航行信息设置、海洋环境输入信息提取、气象数值模式精度优化、海洋数值模式精度优化、海浪数值模式精度优化、环境数值模式耦合计算、海洋环境数据同化分析、船舶耐波性分析及船舶运动响应分析部分组成。本发明利用气象数值模式、海浪数值模式、海洋数值模式，并通过模式耦合技术实现各部分数据交互，对海洋环境进行高时空分辨率模拟及预报，同时基于实海观测数据、利用数据同化技术实现对海洋环境的高精度预报，为船舶航行提供准确的环境输入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306318B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310530474.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 智海融通海洋装备(青岛)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于海洋环境特定变量测量技术领域，公开了基于深度学习的三维海洋温盐场预报方法、系统及设备，构建深度学习模型训练数据集；构建未来水下三维温盐场预报模型；利用未经模型训练的数据集或浮标等实测值对三维温盐场预报结果进行多角度验证；对模型的输出数据进行后处理，将预测出的海洋温度和盐度以二维热力图、等温线、温盐深变化曲线进行可视化并计算误差。本发明将多个深度学习模块进行集成，充分考虑了三维温盐时历的时间和空间的双重特征，提高了预报的准确性；本发明以海表面环境数据作为输入，数据成本低廉易得，大大提高了实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116644608B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310700333.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于实海环境预报及船舶运动，公开了一种基于海洋环境数据的实海域船舶运动预报方法及系统。该方法由基本航行信息设置、海洋环境输入信息提取、气象数值模式精度优化、海洋数值模式精度优化、海浪数值模式精度优化、环境数值模式耦合计算、海洋环境数据同化分析、船舶耐波性分析及船舶运动响应分析部分组成。本发明利用气象数值模式、海浪数值模式、海洋数值模式，并通过模式耦合技术实现各部分数据交互，对海洋环境进行高时空分辨率模拟及预报，同时基于实海观测数据、利用数据同化技术实现对海洋环境的高精度预报，为船舶航行提供准确的环境输入。
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公开(公告)号：CN119720804A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510213635.8
申请日：2025-02-26
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 青岛协同创新研究院
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于海洋环境预测技术领域，公开了一种基于深度学习的近岸海浪预报方法及系统。该方法基于开源环境数据构建基于深度学习的近岸临近波浪预报模型NWNN训练数据集；构建近岸临近波浪预报模型NWNN；使用PyTorch训练近岸临近波浪预报模型NWNN；利用未经近岸临近波浪预报模型NWNN训练的浮标实测值，对预报结果进行准确度验证。本发明可以为海洋天气事件的预测提供更准确、可靠的数据支持，从而有助于保障海洋经济和人民群众的生命财产安全、了解气候变化的趋势和影响。
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公开(公告)号：CN118378570A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822191.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06Q50/40 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于海洋环境统计分析技术领域，公开了一种面向长时间尺度环境信息统计分析方法及系统。该方法基于全球大气观测再分析资料进行海洋环境数据获取，构建不同海域以及各海洋环境要素海洋环境数据集；针对划分的不同海域进行单海洋环境要素出现概率分析；将多个海洋环境要素进行综合分析，通过统计不同海洋要素在不同大小下的联合出现情况，获取多要素联合分布概率；对典型极端海洋环境条件进行界定，针对不同的典型海洋环境条件，对不同的单要素及多要素联合概率进行判别。本发明基于全球不同海域的划分以及全球大气观测再分析资料的海洋环境数据获取，实现了多海域适用性的、多时间尺度的、多要素关联的极端海洋环境出现概率分析。
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公开(公告)号：CN117818850A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410245683.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋环境预测技术及船舶运动响应计算领域，公开了一种面向舰船实海航行的性能评估及辅助决策系统及方法。该方法通过数值模式计算的海浪数据，利用深度学习模型对区域海浪的统计值、波浪谱等信息等进行预报，结合船舶航行性能，构建船舶实海域摇摆运动计算方法，实现实海域环境预报及船舶适航性评估。本发明可以为舰船的航行提供更准确、及时的海洋环境数据和船舶摇荡性能评估数据，为船舶的航行提供更适用的决策信息，保障舰船在实海域中航行的安全。
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