公开(公告)号：CN116738551B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310996803.6

申请日：2023-08-09

Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司

Inventor： 冯建刚 ,  王小兰 ,  郑梦雨 ,  张远帆 ,  崔芮铭

IPC: G06F30/13 ,  G06N20/10 ,  G06F18/2411 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于BIM模型的采集数据智能处理方法，包括：采集不同建筑类型的建筑数据，根据历史建筑数据构建数据集，获取尺度区间内的所有尺度参数，根据每个尺度参数的训练集获取对应的高斯核函数矩阵，根据每个尺度参数对应的高斯核函数矩阵获取每个尺度参数的初始合适值，筛选优选尺度参数，对所有的优选尺度参数进行交叉验证，得到每个优选尺度参数的分类准确率，进而获取更优区间，根据更优区间获取目标建筑类型的最佳的尺度参数，构建最佳SVM超平面模型，对建筑数据进行分类，根据分类结果构建BIM建筑模型。本发明提高了最佳SVM超平面模型建立的效率以及准确率，使得BIM建筑模型准确性提升。

公开(公告)号：CN116738551A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310996803.6

申请日：2023-08-09

Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司

Inventor： 冯建刚 ,  王小兰 ,  郑梦雨 ,  张远帆 ,  崔芮铭

IPC: G06F30/13 ,  G06N20/10 ,  G06F18/2411 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于BIM模型的采集数据智能处理方法，包括：采集不同建筑类型的建筑数据，根据历史建筑数据构建数据集，获取尺度区间内的所有尺度参数，根据每个尺度参数的训练集获取对应的高斯核函数矩阵，根据每个尺度参数对应的高斯核函数矩阵获取每个尺度参数的初始合适值，筛选优选尺度参数，对所有的优选尺度参数进行交叉验证，得到每个优选尺度参数的分类准确率，进而获取更优区间，根据更优区间获取目标建筑类型的最佳的尺度参数，构建最佳SVM超平面模型，对建筑数据进行分类，根据分类结果构建BIM建筑模型。本发明提高了最佳SVM超平面模型建立的效率以及准确率，使得BIM建筑模型准确性提升。