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公开(公告)号：CN115646638A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211332261.4
申请日：2022-10-28
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明提供一种气化渣精细分选工艺，包括：将渣场气化渣与水混合配浆后经过直线振动筛进行分级除去粒度大于2mm颗粒后，采用复合水介旋流器分选粒度小于等于2mm的气化渣，采用脉冲干扰床分选机再次分选复合水介旋流器溢流产物，采用浮选柱分选粒度小于等于0.1mm的复合水介旋流器溢流脱泥筛下矿浆和脉冲分选机溢流脱泥筛下矿浆。最终得到三种产品：低灰煤，中灰煤，尾渣。该工艺对气化渣的适应性较强，所得分选后产物全部能进行有效利用，减少气化渣对环境的污染和资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118122483A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410135289.1
申请日：2024-01-31
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司 , 西安科技大学
IPC分类号： B03B5/30
摘要： 本发明提供了一种采用磁介质的煤炭自动浮沉试验装置，其包括煤泥清洗装置、运载装置、自动浮沉装置、上浮产物捞取装置、产品冲洗装置、介质回收装置和控制装置，所述运载装置包括网格桶和运载组件，所述自动浮沉装置包括浮沉桶、储介桶、储水桶、介质输送管道、清水输送管道，所述介质输送管道上设置有介质阀，所述清水输送管道上设置有清水阀；所述控制装置分别与运载装置连接、介质阀和清水阀连接，且用于控制运载装置介质阀及清水阀工作。本发明通过合理的布设及控制装置的调控，可实现煤炭浮沉试验的自动化进行，减少实验过程中的人为误差，大幅度节省了人力成本和时间成本、提高了试验效率和试验精度。
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公开(公告)号：CN116237155A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211521676.6
申请日：2022-11-30
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司 , 西安科技大学
IPC分类号： B03B9/00 , B03B7/00 , B09B5/00 , B09B101/55
摘要： 本发明公开了一种气化细渣及低阶/氧化煤泥联合制浆工艺，具体包括以下步骤：将气化细渣调浆后送入干扰床分选机进行分选脱灰后，送入高频筛进行筛分分级，得到筛上精矿、筛上尾矿和筛下细渣，将得到的筛下细渣和低阶/氧化煤泥混合后进行反浮选，得到浮选精矿和浮选尾矿，将筛上精矿和浮选精矿混合后得到混合矿浆，将混合矿浆送入球磨机研磨后制得成品水煤浆，将浮选尾矿与筛上尾矿混合后送入压滤机进行脱水，得到高灰产品。本发明将气化细渣进行脱灰和筛分分级后与反浮选后的低阶/氧化煤泥混合制备水煤浆，实现两种低附加值产品的综合利用，同时制浆过程不需要对气化细渣深度脱水，解决了气化细渣难脱水的问题，实现其经济效益。
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公开(公告)号：CN118268120A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410379853.4
申请日：2024-03-29
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种实验室湿法筛分装置，包括：底座，底座的上部设置有固定架，固定架内设置有循环水槽；筛分机构，筛分机构设置在循环水槽内的中心处，筛分机构包括置筛架和活动筛，活动筛放置于置筛架内，置筛架的外部通过摆动臂与固定架连接，摆动臂的一端与固定架水平转动连接，另一端与置筛架竖直转动连接，摆动臂的数量为四组，四组摆动臂呈中心对称分布在置筛架和固定架之间；驱动机构，驱动机构设置在底座与固定架之间，驱动机构与摆动臂传动连接；控制装置，控制装置设置在底座上，控制装置与驱动机构连接。本发明通过设置控制装置、驱动机构和筛分机构，采用自动化装置模拟人工湿法筛分过程，筛分准确且显著提高了筛分效率。
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公开(公告)号：CN118173184A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410135418.7
申请日：2024-01-31
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司 , 西安科技大学
IPC分类号： G16C20/10 , G01N9/00 , G16C20/20 , G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明公开了一种基于密度分布的煤岩组分相对含量和解离程度评价方法，包括以下步骤：从试验煤炭样品中缩分出具有代表性的待测样品A和待测样品B；将所述待测样品A中不同显微组分充分解离，采用等密度梯度离心方法对解离后的待测样品A和待测样品B进行多次分选，进而分别绘制待测样品A和待测样品B的密度分布图；再通过分峰拟合的方法获得待测样品A和待测样品B的解离图谱，并依次计算待测样品A和待测样品B中不同显微组分分布峰独立面积和重叠面积占比；进而计算煤岩中不同显微组分的相对含量和解离程度。本发明通过等密度梯度离心法获得煤样的密度分布特征，从而了解煤岩显微组分的解离规律，为煤岩显微组分碎磨及分选提供理论指导。
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公开(公告)号：CN118521011A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410988623.8
申请日：2024-07-23
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种原煤配仓配煤方法及系统。方法包括：根据原煤数据构建适应度函数，初始化解空间的粒子群；通过粒子群算法获取适应度函数值最小的粒子，包括确定各方向的粒子的适应度下降程度，确定当前粒子各方向的搜索度，确定当前粒子各方向的间隔搜索度，确定当前粒子各方向的局部搜索度，分裂新粒子；确定最优配煤方案，完成原煤配仓配煤。本发明通过动态调整粒子的搜索策略，在保障局部优化深度的同时，增强了全局探索能力，有效避免了算法陷入局部最优解，提高了发现全局最优配煤方案的概率；并且确保配煤方案的高效与精确性，最终实现煤炭资源的最优配置及经济效益的最大化。
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公开(公告)号：CN118521011B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410988623.8
申请日：2024-07-23
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种原煤配仓配煤方法及系统。方法包括：根据原煤数据构建适应度函数，初始化解空间的粒子群；通过粒子群算法获取适应度函数值最小的粒子，包括确定各方向的粒子的适应度下降程度，确定当前粒子各方向的搜索度，确定当前粒子各方向的间隔搜索度，确定当前粒子各方向的局部搜索度，分裂新粒子；确定最优配煤方案，完成原煤配仓配煤。本发明通过动态调整粒子的搜索策略，在保障局部优化深度的同时，增强了全局探索能力，有效避免了算法陷入局部最优解，提高了发现全局最优配煤方案的概率；并且确保配煤方案的高效与精确性，最终实现煤炭资源的最优配置及经济效益的最大化。
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公开(公告)号：CN118470366A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410919789.4
申请日：2024-07-10
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/74
摘要： 本发明涉及煤块筛选领域，本发明涉及一种基于图像处理的选煤方法及系统，该发明通过对待筛选煤的原始图像进行预处理以及色彩空间转换得到所述煤的色彩空间图像，并对其进行聚类得到各聚类簇的亮度梯度，从而计算得到所述聚类簇与模板煤的相似度，最终通过设定相似度阈值判断所述煤为煤块或煤矸石。本发明通过对待筛选煤原始图像进行色彩空间转换，并根据亮度特征自定义聚类距离，计算各聚类簇亮度特征的概率密度从而获取聚类簇与模板煤的相似度，进而判断聚类簇对应区域是否为煤块，提高了煤块识别准确度以及筛选效率，同时该筛选方法对外界条件有较好的适应性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116444118A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310452330.3
申请日：2023-04-25
申请人： 西北农林科技大学 , 陕西新能选煤技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种洗选煤泥快速活化的方法，包括以下步骤：步骤一，煤泥干燥；步骤二，煤泥研磨；步骤三，高温高压反应；步骤四，过滤；步骤五，调节pH；步骤六，接种菌剂；步骤七，密封存储；所述步骤二中，煤泥粉料粒径为10‑20mm；所述步骤三中，高温高压反应条件具体为：温度为80‑175℃、压力为3‑12.5个大气压、光波为400nm紫外光；所述步骤四中，过滤操作具体为：过1‑2mm筛；所述步骤六中，接种的菌剂为酵母菌，接种浓度为2％；本发明相较于现有的锅炉燃烧处理方法，采用活化处理的方法对洗选煤进行无害化加工，实现洗选煤泥的资源化利用，具有工艺简单、安全高效、环保无污染的优点。
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公开(公告)号：CN118470366B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410919789.4
申请日：2024-07-10
申请人： 陕西新能选煤技术有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/74
摘要： 本发明涉及煤块筛选领域，本发明涉及一种基于图像处理的选煤方法及系统，该发明通过对待筛选煤的原始图像进行预处理以及色彩空间转换得到所述煤的色彩空间图像，并对其进行聚类得到各聚类簇的亮度梯度，从而计算得到所述聚类簇与模板煤的相似度，最终通过设定相似度阈值判断所述煤为煤块或煤矸石。本发明通过对待筛选煤原始图像进行色彩空间转换，并根据亮度特征自定义聚类距离，计算各聚类簇亮度特征的概率密度从而获取聚类簇与模板煤的相似度，进而判断聚类簇对应区域是否为煤块，提高了煤块识别准确度以及筛选效率，同时该筛选方法对外界条件有较好的适应性和稳定性。
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