公开(公告)号：CN108805067A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810552616.8

申请日：2018-05-31

申请人： 陕西师范大学

发明人： 郭敏 ,  郑平 ,  马苗 ,  裴炤

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/00536 ,  G06K9/0051 ,  G06K9/00523 ,  G06K9/624 ,  G06K9/6269

摘要： 一种表面肌电信号手势识别方法，首先对表面肌电手势信号进行变分模态分解，得到自适应分解信号，FastICA方法消除信号中的噪声；然后采用监督局部线性嵌入方法对手势信号的高维数据降维并提取特征，获得手势信号有效的低维特征矩阵；最后使用支持向量机分类器对手势信号进行分类和识别。本发明可以对表面肌电信号进行自适应分解，消除信号中的噪声，具有较强的抗干扰能力和噪声鲁棒性；本发明能识别出不同的手势并且具有较高的分类识别率，可用于表面肌电信号手势识别以及其它信号方面的分类。