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公开(公告)号:CN112951271A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202011354836.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学辅助的隧道交通安全警示方法、系统,其中方法包括:获取隧道内声音信号;提取隧道内声音信号的特征值;将提取的特征值输入预先训练好的事故类型识别模型,得到事故类型;其中,所述事故类型识别模型基于采集的历史隧道内声音信号数据对深度神经网络进行训练得到;根据得到的事故类型发出警示信息。本发明可根据采集的隧道内声音信号利用预先训练好的事故类型识别模型识别出事故类型,便于准确掌握隧道内的情况;可及时识别事故类型并进行警示,已提醒来往车辆注意,保证交通安全。
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公开(公告)号:CN110718061B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201910986557.X
申请日:2019-10-17
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本申请涉及交通路口车流量统计方法、装置、存储介质及电子设备,属于交通流量统计技术领域,本申请的方法,包括:获取交通路口的视频图像数据;基于视频图像数据,预先将路口道路中每条车道识别划分为独立的统计区域;基于视频图像数据,针对每一统计区域采用基于深度学习的目标检测识别模型对车辆进行检测统计,得到相应统计区域的车辆统计数据;将各统计区域的车辆统计数据进行叠加,以实现交通路口车流量统计。本申请有助于高效实现交通路口车流量统计。
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公开(公告)号:CN110718061A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910986557.X
申请日:2019-10-17
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本申请涉及交通路口车流量统计方法、装置、存储介质及电子设备,属于交通流量统计技术领域,本申请的方法,包括:获取交通路口的视频图像数据;基于视频图像数据,预先将路口道路中每条车道识别划分为独立的统计区域;基于视频图像数据,针对每一统计区域采用基于深度学习的目标检测识别模型对车辆进行检测统计,得到相应统计区域的车辆统计数据;将各统计区域的车辆统计数据进行叠加,以实现交通路口车流量统计。本申请有助于高效实现交通路口车流量统计。
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