公开(公告)号：CN112951271A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202011354836.3

申请日：2020-11-27

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 李雪连 ,  马雨晴 ,  郭鹏 ,  叶峻宏 ,  梅硕 ,  彭宇 ,  罗凯 ,  邓世龙 ,  张佳琪 ,  李渝

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L21/0208 ,  G08G1/01 ,  G08G1/09 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于声学辅助的隧道交通安全警示方法、系统，其中方法包括：获取隧道内声音信号；提取隧道内声音信号的特征值；将提取的特征值输入预先训练好的事故类型识别模型，得到事故类型；其中，所述事故类型识别模型基于采集的历史隧道内声音信号数据对深度神经网络进行训练得到；根据得到的事故类型发出警示信息。本发明可根据采集的隧道内声音信号利用预先训练好的事故类型识别模型识别出事故类型，便于准确掌握隧道内的情况；可及时识别事故类型并进行警示，已提醒来往车辆注意，保证交通安全。