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公开(公告)号：CN116433054B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310702314.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供一种径流量变化归因方法、装置、电子设备及存储介质，该方法先根据预设水文模型、水文气象数据和人类活动数据得到下垫面参数与目标气候因子和目标人类活动因子的第一关联关系，然后根据预设水文模型得到径流量与气候因子和下垫面参数因子的第二关联关系，第二关联关系携带下垫面参数与第二气候因子的补充关联关系，基于第二关联关系可以得到径流量变化与气候因子、下垫面参数因子、第一气候因子、第二气候因子以及人类活动因子的归因关系，最后基于水文气象数据和人类活动数据对第一关联关系和第二关联关系进行求解，将求解结果代入上述归因关系得到各类径流量变化归因数据。本发明提升了径流量变化归因数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114781766A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210708323.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开一种水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质，该预测方法通过获取河道中多个水文站点之间的空间拓扑关系来确定位于河道上游的第一目标站点和位于河道下游的第二目标站点，之后获取第一目标站点和第二目标站点的水文信息的特征参数并进行拟合以确定二者的组合方式，之后根据该组合方式对应选择待训练的水文信息预测模型并进行训练，得到已训练的水文信息预测模型，最后获取该组合方式对应的第一目标站点的特征参数在第一时间的采集值，并将采集值输入已训练的水文信息预测模型，得到组合方式对应的第二目标站点的特征参数在不早于第一时间的第二时间的预测值，从而减少预测模型模拟试算模型结构的运算量，提高模拟效果。
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公开(公告)号：CN114444334B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210361345.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种径流水位拟合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取变化环境下的水文序列，并获取水文序列中的实测水位序列和各实测因子序列中存在变异的各变异时间点和最早变异时间点，利用最早变异时间点之前对应的实测水位序列和对应的各实测因子序列构建水位拟合模型，利用水位拟合模型、最早变异时间点之后的各影响因子对应的各随机序列以及最早变异时间点之后的径流水位的实测水位序列来确定最早变异时间点之后径流水位的随机性成分序列和确定性成分序列，根据随机性成分序列和确定性成分序列确定径流水位的拟合水位序列，本申请实施例可提高非一致性水位序列的拟合准确度。
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公开(公告)号：CN114444334A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210361345.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种径流水位拟合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取变化环境下的水文序列，并获取水文序列中的实测水位序列和各实测因子序列中存在变异的各变异时间点和最早变异时间点，利用最早变异时间点之前对应的实测水位序列和对应的各实测因子序列构建水位拟合模型，利用水位拟合模型、最早变异时间点之后的各影响因子对应的各随机序列以及最早变异时间点之后的径流水位的实测水位序列来确定最早变异时间点之后径流水位的随机性成分序列和确定性成分序列，根据随机性成分序列和确定性成分序列确定径流水位的拟合水位序列，本申请实施例可提高非一致性水位序列的拟合准确度。
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公开(公告)号：CN116307936A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310551814.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种用水总量的分解方法、系统、电子设备及存储介质，涉及水资源管理技术领域，确定待分配区域的所有行政分区和水资源分区；基于所有行政分区和所有水资源分区，确定多个分解单元；获取待分配区域的历史用水量比、可分配用水总量、历史生态用水量比和历史可用水资源量；确定各分解单元的历史占比、历史用水影响因子数据、需水量和用水系数；基于历史占比、历史用水量比和历史用水影响因子数据，构建用水目标函数；基于历史生态用水量、历史用水总量、历史可用水资源量以及各分解单元的需水量和用水系数，构建约束函数；基于用水目标函数和约束函数，确定各分解单元的待分配用水量的值。本发明提升了用水总量控制的精细化管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119290113B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411818397.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G01F23/80
Abstract: 本申请公开了一种针对平滩河槽的自动化数据处理方法、设备及介质。针对平滩河槽的自动化数据处理方法包括：获取目标河段中的目标断面的历史观测数据；针对每一历史观测次数，利用最低点高程所在的观测点、在历史观测次数时的多个观测点的河床高程，确定出目标断面在历史观测次数时的滩唇位置；基于目标断面在历史观测次数时的滩唇位置的河床高程，确定目标断面在历史观测次数时的平滩水位；根据目标断面在多个历史观测次数时的平滩水位，确定目标断面的实际平滩水位。本申请可以提高平滩水位的识别效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119290113A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411818397.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G01F23/80
Abstract: 本申请公开了一种针对平滩河槽的自动化数据处理方法、设备及介质。针对平滩河槽的自动化数据处理方法包括：获取目标河段中的目标断面的历史观测数据；针对每一历史观测次数，利用最低点高程所在的观测点、在历史观测次数时的多个观测点的河床高程，确定出目标断面在历史观测次数时的滩唇位置；基于目标断面在历史观测次数时的滩唇位置的河床高程，确定目标断面在历史观测次数时的平滩水位；根据目标断面在多个历史观测次数时的平滩水位，确定目标断面的实际平滩水位。本申请可以提高平滩水位的识别效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116307936B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310551814.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种用水总量的分解方法、系统、电子设备及存储介质，涉及水资源管理技术领域，确定待分配区域的所有行政分区和水资源分区；基于所有行政分区和所有水资源分区，确定多个分解单元；获取待分配区域的历史用水量比、可分配用水总量、历史生态用水量比和历史可用水资源量；确定各分解单元的历史占比、历史用水影响因子数据、需水量和用水系数；基于历史占比、历史用水量比和历史用水影响因子数据，构建用水目标函数；基于历史生态用水量、历史用水总量、历史可用水资源量以及各分解单元的需水量和用水系数，构建约束函数；基于用水目标函数和约束函数，确定各分解单元的待分配用水量的值。本发明提升了用水总量控制的精细化管理水平。
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公开(公告)号：CN116011879A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310050333.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种生态系统稳定性评估方法、装置、电子设备及存储介质。生态系统稳定性评估方法包括：首先获取指定时间范围内目标区域的植被指数，植被指数包括归一化植被指数、增强植被指数及日光诱导叶绿素荧光值；其次根据植被指数，判断目标区域在指定时间范围内是否受过灾害扰动；然后若受过灾害扰动，则根据植被指数和指定时间范围的时间长度，确定目标区域的植被稳定性数据，植被稳定性数据包括植被抵抗力数据和植被恢复力数据；最后根据植被稳定性数据，评估目标区域的生态系统稳定性。本发明通过上述方法步骤，可以判断目标区域是否受到灾害扰动，并获得在受到灾害扰动后的植被稳定性数据，准确的评估生态系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114781766B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210708323.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开一种水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质，该预测方法通过获取河道中多个水文站点之间的空间拓扑关系来确定位于河道上游的第一目标站点和位于河道下游的第二目标站点，之后获取第一目标站点和第二目标站点的水文信息的特征参数并进行拟合以确定二者的组合方式，之后根据该组合方式对应选择待训练的水文信息预测模型并进行训练，得到已训练的水文信息预测模型，最后获取该组合方式对应的第一目标站点的特征参数在第一时间的采集值，并将采集值输入已训练的水文信息预测模型，得到组合方式对应的第二目标站点的特征参数在不早于第一时间的第二时间的预测值，从而减少预测模型模拟试算模型结构的运算量，提高模拟效果。
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